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安利平
5.0我来评喜爱度
所在大学:南开大学
所在院系:管理科学与工程系
所在地区:天津
所在城市:天津
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安利平老师介绍
姓名: 安利平
职称: 副教授
行政职务: 无
所属部门: 管理科学与工程系
联系方式: Email: anliping2000@sina.com
教育背景: 2003年1月-2004年11月, 控制科学与工程专业从事博士后研究工作
1999年3月-2002年3月, 管理科学与工程专业博士研究生
工作经历: 2002年3月-今,南开大学,任教
研究方向及研究项目: 研究方向:
1. 商务智能与决策分析
2. 管理信息系统
3. 智能决策支持技术
研究项目:
[1] 2007-2009,主持“基于粗集理论的多属性与多准则决策分析及其应用研究”国家自然科学基金项目(在研)
[2] 2006-2008,主持“业务过程再造的知识库系统设计” 南开大学文科青年基金项目(在研)
[3] 2007,主持南开大学亚洲研究中心学术专著出版项目(在研)
[4] 2007-2008, 主持南开大学双语教学课程建设项目
[5] 2002-2004,主持“粗糙集理论在数据挖掘中的应用研究”,南开大学科研启动基金项目
[6] 2006-2007,参加“Knowledge-based System for Supply Chain Re-engineering and Evaluating”,IBM共享大学研究资助项目
[7] 2005-2007,参加“供应链过程设计与流程再造建模方法及其知识库的实现” 国家自然科学基金项目
[8] 2003-2005, 参加“现代物流信息系统的模式结构与实现技术” 985科研项目
主讲课程: 研究生:《数据分析与商务智能》
本科:《管理信息系统》、《数据库原理与应用》、《专家系统与决策支持系统》
代表性成果: 期刊论文:
[1] 基于粗集理论的多属性决策分析. 控制与决策, 2005, 20 (3): 294-298.
[2] 多准则分级决策的扩展粗糙集方法. 系统工程学报, 2004, 19 (6): 559-565.
[3] Rule Generation Based on Dominance Matrices and Functions. Transactions of Tianjin University, 2004, 10 (1): 54-58.
[4] 一种基于粗糙集理论的规则获取算法. 管理科学学报, 2001, 4(5): 74-78.
[5] 冲突分析中的联盟确定和策略选择. 天津大学学报(自然科学与工程技术版), 2002, 35 (1): 15-18.
[6] 基于粗糙集理论的冲突分析和谈判模型. 北京科技大学学报, 2002, 24 (1) :91-95.
[7] 增量式获取规则的粗糙集方法. 南开大学学报(自然科学版), 2003, 36(2): 98-103.
[8] 粗集理论中基于规则及其参数的分类识别. 计算机工程与应用, 2004, 40 (3): 68-70.
[9] 专家系统中基于粗集的知识获取、更新与推理. 计算机工程与设计, 2004, 25 (1): 42-45.
[10] 动态数据库规则获取和更新的粗糙集方法. 天津大学学报(自然科学与工程技术版). 2001, 34(4): 529-532.
[11] 粗糙集理论中的一种属性离散化算法. 河北工业大学学报, 2002, 31 (3) :39-43.
[12] 不相容决策系统中获取规则的粗糙集方法. 青岛大学学报(工程技术版), 2002, 17 (1): 53-55.
[13] 基于粗集理论的约简、决策规则与模式. 计算机工程与设计, accepted.
[14] Methodology for Web Services Adoption, Tsinghua Science and Technology, accepted.
[15] 基于决策树的OLAM及其应用研究. 计算机工程与设计, accepted.
[16] “管理信息系统”立体化教材的分析与设计. 计算机教育, 2007, 17: 79-82.
[17] 信息管理与信息系统专业课程体系的分析与设计研究. 计算机教育, 2007, 20: 70-73.
会议论文:
[1] Application of Creative Thinking Techniques to BPR. International Conference on Industrial Engineering and Systems Management, 2007, 5.
[2] Business Process Intelligence System Architecture and Data Models. The Sixth Wuhan International Conference on e-business, 2007, 5.
[3] A Multi-Product with Period of Validity EOQ Model Using Genetic Algorithm. International Conference on Industrial Engineering and Systems Management. 2007, 5.
[4] Mining Decision Rules Based on In-sim-dominance Relations. The 2nd International Symposium on Intelligence Computation and Applications (ISICA 2007) , 2007, 9.
[5] Decision Rule Generation Based on Similarity Relation, The 6th World Congress on Intelligent Control and Automation, 2006, 6. 5915-5918.
[6] Knowledge-based System for Managing Business Processes, 2006 IEEE International Conference on Service Operations and Logistics, and Informatics, 2006, 6. 857-861.
[7] 基于供应链流程优化的信息技术采纳研究. “信息技术采纳:理论发展与中国实践”学术研讨会. 2006, 10. 44-47.
[8] A Rough Neural Expert System for Medical Diagnosis, Proceedings of 2005 International Conference on Services Systems and Services Management, 2005, 6. Vol 2 of 2, 1130-1135.
[9] Rough Set Approach to Building Expert Systems. Proceedings of 2005 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, 2005, 8. Vol 5 of 9, 2765-2770.
[10] An Integrated Rule-based and Case-based Reasoning System for Customer Service Management. IEEE International Conference on e-Business Engineering, 2005, 10. 266-272.
[11] Rough Set Theory for Group Decision Analysis. Proceedings of 2004 International Conference on Management Science & Engineering. Harbin Institute of Technology Press, Aug, 2004. 158-162.
[12] Rough Sets Approach to KDD. Proceedings of 2002 International Conference on Management Science & Engineering, Oct, 2002. Vol.1: 29-33.
[13] Incremental Learning of Decision Rules Based on Rough Set Theory. Proceedings of the 4th World Congress on Intelligent Control and Automation, Jun, 2002. Vol.1: 420-425.
[14] A Survey on Implementation of Rough Set Methodology. Proceedings of 2001 International Conference on Management Science & Engineering, 2001. Vol.1: 595-599.
[15] Coalition Determination and Strategy Selection in Conflict Analysis. Proceedings of 2001 International Conference on Management Science & Engineering, 2001. Vol.1: 652-656.
[16] 知识获取与不确定性推理的粗糙集方法. 信息系统协会中国分会第二届学术年会(2nd CNAIS2007 National Congress), “中国信息系统研究:理论与实践”,2007年11月8-10日. 757-762. 云南出版集团公司云南科技出版社.
著作:
[1] 安利平 著. 基于粗集理论的多属性决策分析. 北京: 科学出版社.
[2] 参加著作翻译:《信息时代的管理信息系统》第4版,2004年3月, 4.7万字
[3] 《第三届中美电子商务高级论坛论文集》,副主编,2006年6月
[4] 参加著作翻译:《电子商务:管理视角》第4版,2007年3月, 17万字
获奖情况: [1] 2004年12月,获天津市第九届社会科学优秀成果三等奖,排名第二
[2] 2005年1月, 获南开大学国际商学院科研论文收录奖,排名第一
[3] 2005年4月, 获南开大学社会科学研究优秀成果奖,排名第一
[4] 2006年3月, 获南开大学商学院科研论文收录奖,排名第一
[5] 2006年4月, 获南开大学社会科学研究优秀成果奖I,独立完成
[6] 2006年4月, 获南开大学社会科学研究优秀成果奖II,排名第一
[7] 2007年5月, 获南开大学人文社会科学研究优秀成果奖I,排名第一
[8] 2007年5月, 获南开大学人文社会科学研究优秀成果奖II,排名第一
[9] 2007年5月, 获南开大学教学指导委员会“本科教育教学改革与创新”征文评比优秀奖,独立完成
[10] 2007年11月,获教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会、教育部高等学校文科计算机基础教学指导委员会、《计算机教育》杂志社“2007全国计算机教育优秀论文评比”优秀奖,排名第一
社会兼职: 国家自然科学基金委管理科学与工程学科同行评议专家;
《管理科学学报》、《系统工程与电子技术》、《管理学报》等期刊的外审专家。
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