王华秋(副教授)
个人简历
1994年-1998年，毕业于重庆渝州大学物理系，检测技术与仪器仪表专业，获得学士学位。
2000年-2003年，毕业于重庆大学自动化学院，控制理论与控制工程专业，获得硕士学位。
2003年-2006年，毕业于重庆大学自动化学院，控制理论与控制工程专业，获得博士学位。
1998年-2000年，在重庆电机厂中心试验室做电气检测工作，技术员。
2003年-至今，在重庆工学院计算机学院工作，教师。
2006年-至今，在重庆大学计算机学院从事博士后研究工作。
主要研究方向
关系数据库（SQL Server/Oracle）和工业实时数据库（Wonderware）
数据仓库（OLTP/OLAP）
数据挖掘算法（聚类，分类，时间序列，关联规则，群智能，遗传算法，神经网络）
先进过程控制（APC）。
主哟研究项目
[1] 2006/06至2007/06，STL理论和SVM方法在电机振动故障诊断中的应用研究(合同编号：KJ 060614)，重庆市教委科学技术，项目负责人。
[2] 2005/09至2008/02，基于PCA-IFSVM的电机振动故障诊断技术研究(合同编号：2005KF01)，湖南省机械设备健康维护重点实验室省部级项目，项目负责人。
[3] 2007/09至今，递归RBF网络研究与应用(合同编号：CSTC 2007BB2406)，重庆市自然科学基金，项目负责人。
[4] 中铝贵州分公司氧化铝厂溶出沉降控制系统工艺优化项目（批准号：2008Q026），项目负责人。
主要任课
《数据仓库与数据挖掘》
《C语言程序设计》
《C++面向对象程序设计》
《C#面向对象程序设计》
《.NET应用开发》
《高级C#程序设计》
主要研究成果
[1] 王华秋，等，基于模拟退火的并行粒子群算法研究，控制与决策，20(5): 500-504, 2005.（EI检索：05289208074）
[2] 王华秋，廖晓峰，等，一种并行协同粒子群优化的支持向量机预测模型，控制理论与应用， 23(6): 934-940， 2006. (EI检索：071210503468)
[3] 王华秋，廖晓峰，等，基于鲁棒最小二乘支持向量机的电机振动故障诊断，中国电机工程学报， 27(30): 97-104， 2007. (EI检索：074810951516)
[4] 王华秋，廖晓峰，等，基于并行核径向基神经网络的预测与控制模型，仪器仪表学报，27(10):1218-1223， 2006. (EI检索：070110340028)
[5] 王华秋，廖晓峰，等，基于鲁棒LS-SVM的ARMA时序模型研究，系统仿真学报， 19(8):1780-1784， 2007.( EI检索：071910595409)
[6] 王华秋，曹长修，等，改进RPE算法的神经网络在客户欺诈预测中的应用. 计算机工程. 32(18): 25-27， 2006. (EI检索：064610240559)
[7] Wang Huaqiu, Cao Changxiu, Hiphung Leung. An Improved Locally Weighted Regression for a Converter Re-Vanadium Prediction Modeling. The 6th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA’06). IEEE Press, DaLian, 2006(被EI收录: 071510541459, ISTP收录: BFG71)
[8] Huaqiu WANG, Changxiu CAO, Bo He. An Application of Desulphurization Pretreatment of Molten Iron Using Parallel Kernel Regression RBF NN. WCICA 2006. IEEE Press, DaLian, 2006(被EI收录: 071510541458, ISTP收录: BFG71)
[9] Wang Huaqiu, Cao Changxiu. A Regression Model for re-vanadium using parallel kernel rbf neural networks. Proceedings of 11th Joint International Computer Conference (JICC’05). ChongQing, November, 2005 (ISTP：BDF35)
[10] 王华秋，廖晓峰，自反馈RBF网络在高炉热状态模型预测中的应用，系统工程与电子技术，30(5):929-934,2008.( EI检索:082711351744)
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