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耿焕同老师介绍
耿焕同，男，1973年10月出生，博士，副教授，硕士生导师。
学习经历
1992.9-1996.7 安徽师范大学 本科
2001.9-2006.7 中国科学技术大学 硕博连读
工作经历
1996.7-2001.6安徽师范大学计算机系助教
2001.6-2005.8安徽师范大学计算机系讲师
2005.8-安徽师范大学计算机系破格晋升副教授
获奖情况
2002年度获中国科学技术大学华为奖学金
2006年被评为中国科学技术大学优秀毕业生
2006年被评为安徽省品学谦优毕业生
主讲课程
本科主讲：编译原理、数据库系统概论、操作系统、数据结构、微机原理、汇编语言等。
硕士研究生：高级人工智能、机器学习和智能计算等
联系方式
电话： 0553-5991066
手机：13095496616
Email：htgeng@mail.ahnu.edu.cn
研究方向：一直在从事语义Web检索、多智能体、范例推理、机器学习与知识发现、互联网信息获取以及中文文本信息处理和进化算法等研究。先后共发表20余篇论文，其中第一作者10余篇，参加和主持多项省级以上项目。
主持与参加的项目：
安徽省科技厅，安徽省软科学研究计划项目“安徽省多媒体网络应用平台建设战略研究”编号：05035019，2005.6-2006.12 主持
安徽师范大学“皖泰”应用开发研究项目“互联网信息智能获取与处理工具的研究”编号：143-150401，主持
安徽师范大学校青年基金“基于范例推理在文档自动分类中的应用基础研究”编号：143-120056，主持
国家自然科学基金项目“领域本体的自适应学习及其评估方法研究”编号：60573077 2006.1-2008.12 主要参加者
安徽省教育厅自然科学研究项目“安全多播中的组密钥管理技术”编号：2005kj009zd 2005.1-2006.12 主要参加者
科技部科技兴贸行动计划重点项目“基于互联网的科技兴贸信息智能收集和实时监测系统”国科发计字[2003]98号2003EE550006主要参加者。
国家自然科学基金项目“基于类比的猜想发现模型与应用研究”编号：60075015 2001.1-2003.12 参与
国家自然科学基金项目“面向大规模网络的分布式入侵检测和预警模型”编号：90104030，2002.1-2004.12参与
国家自然科学基金项目“具有突现智能的多主体模型及应用”编号：70171052，2002.1-2004.12参与
国家自然科学基金—海外青年学者合作研究基金（60428202）2005.1-2007.12参与
论文著作
1、耿焕同，蔡庆生，于琨，赵鹏. 一种基于词共现图的文档主题词自动抽取方法.《南京大学学报(自然科学)》.2006,42(2):156-162
2、耿焕同，蔡庆生，赵鹏，于琨. 一种基于词共现图的文档自动摘要研究.《情报学报》. 2005, 24(6): 651－656
3、耿焕同，章曙光，钱权，蔡庆生，王煦法，一种有效的用于范例提取的改进聚类算法. 《小型微型计算机系统》. 2004.25(3): 388-390
4、耿焕同，于琨，洪流，蔡庆生. 一种基于离散群数据挖掘的数据抽查新方法. 《中国科学技术大学学报》.2004.34(2): 213-218
5、耿焕同，钱权，黄建国，蔡庆生，王煦法.一种基于能力的范例库自动建立新方法.《模式识别与人工智能》. 2004.17(3)306-310 已被EI检索
6、耿焕同，肖明军，邹翔，蔡庆生. 聚类算法在范例库维护中的应用研究. 《计算机工程》 2005.31(12) 166-169
7、耿焕同，钱权，蔡庆生. 基于聚类策略的一种范例删除模型.《计算机科学》. 2003.30(4).143-145
8、耿焕同，于琨，蔡庆生. 一种基于SVM和领域综合特征的Email自动分类方法.《计算机科学》2006.33(6)
9、耿焕同，钱权，宋坤，蔡庆生. 聚类方法在基于范例推理系统中的应用研究.《南京大学学报》计算机专刊.2002.38.218-223
10、耿焕同，吴华强. 粘度法测定高聚物相对分子质量的数据微机处理.《安徽师范大学学报》. 2000.23(2).134-136
11、耿焕同，陈少军，罗永龙.面向主题的互联网信息智能获取与处理工具.《安徽师范大学学报》.2004.27(4).243-247
12、耿焕同，陈少军. 一种基于传统VSM和词共现概念的中文文本聚类的研究.《安徽师范大学学报》.2005.28(1).27-30
13、Huantong Geng, Min Zhang, Linfeng Huang and Xufa Wang. Infeasible Elitists and Stochastic Ranking Selection in Constrained Evolutionary Multi-objective Optimization. SEAL2006, SCI indexed
学习经历
1992.9-1996.7 安徽师范大学 本科
2001.9-2006.7 中国科学技术大学 硕博连读
工作经历
1996.7-2001.6安徽师范大学计算机系助教
2001.6-2005.8安徽师范大学计算机系讲师
2005.8-安徽师范大学计算机系破格晋升副教授
获奖情况
2002年度获中国科学技术大学华为奖学金
2006年被评为中国科学技术大学优秀毕业生
2006年被评为安徽省品学谦优毕业生
主讲课程
本科主讲：编译原理、数据库系统概论、操作系统、数据结构、微机原理、汇编语言等。
硕士研究生：高级人工智能、机器学习和智能计算等
联系方式
电话： 0553-5991066
手机：13095496616
Email：htgeng@mail.ahnu.edu.cn
研究方向：一直在从事语义Web检索、多智能体、范例推理、机器学习与知识发现、互联网信息获取以及中文文本信息处理和进化算法等研究。先后共发表20余篇论文，其中第一作者10余篇，参加和主持多项省级以上项目。
主持与参加的项目：
安徽省科技厅，安徽省软科学研究计划项目“安徽省多媒体网络应用平台建设战略研究”编号：05035019，2005.6-2006.12 主持
安徽师范大学“皖泰”应用开发研究项目“互联网信息智能获取与处理工具的研究”编号：143-150401，主持
安徽师范大学校青年基金“基于范例推理在文档自动分类中的应用基础研究”编号：143-120056，主持
国家自然科学基金项目“领域本体的自适应学习及其评估方法研究”编号：60573077 2006.1-2008.12 主要参加者
安徽省教育厅自然科学研究项目“安全多播中的组密钥管理技术”编号：2005kj009zd 2005.1-2006.12 主要参加者
科技部科技兴贸行动计划重点项目“基于互联网的科技兴贸信息智能收集和实时监测系统”国科发计字[2003]98号2003EE550006主要参加者。
国家自然科学基金项目“基于类比的猜想发现模型与应用研究”编号：60075015 2001.1-2003.12 参与
国家自然科学基金项目“面向大规模网络的分布式入侵检测和预警模型”编号：90104030，2002.1-2004.12参与
国家自然科学基金项目“具有突现智能的多主体模型及应用”编号：70171052，2002.1-2004.12参与
国家自然科学基金—海外青年学者合作研究基金（60428202）2005.1-2007.12参与
论文著作
1、耿焕同，蔡庆生，于琨，赵鹏. 一种基于词共现图的文档主题词自动抽取方法.《南京大学学报(自然科学)》.2006,42(2):156-162
2、耿焕同，蔡庆生，赵鹏，于琨. 一种基于词共现图的文档自动摘要研究.《情报学报》. 2005, 24(6): 651－656
3、耿焕同，章曙光，钱权，蔡庆生，王煦法，一种有效的用于范例提取的改进聚类算法. 《小型微型计算机系统》. 2004.25(3): 388-390
4、耿焕同，于琨，洪流，蔡庆生. 一种基于离散群数据挖掘的数据抽查新方法. 《中国科学技术大学学报》.2004.34(2): 213-218
5、耿焕同，钱权，黄建国，蔡庆生，王煦法.一种基于能力的范例库自动建立新方法.《模式识别与人工智能》. 2004.17(3)306-310 已被EI检索
6、耿焕同，肖明军，邹翔，蔡庆生. 聚类算法在范例库维护中的应用研究. 《计算机工程》 2005.31(12) 166-169
7、耿焕同，钱权，蔡庆生. 基于聚类策略的一种范例删除模型.《计算机科学》. 2003.30(4).143-145
8、耿焕同，于琨，蔡庆生. 一种基于SVM和领域综合特征的Email自动分类方法.《计算机科学》2006.33(6)
9、耿焕同，钱权，宋坤，蔡庆生. 聚类方法在基于范例推理系统中的应用研究.《南京大学学报》计算机专刊.2002.38.218-223
10、耿焕同，吴华强. 粘度法测定高聚物相对分子质量的数据微机处理.《安徽师范大学学报》. 2000.23(2).134-136
11、耿焕同，陈少军，罗永龙.面向主题的互联网信息智能获取与处理工具.《安徽师范大学学报》.2004.27(4).243-247
12、耿焕同，陈少军. 一种基于传统VSM和词共现概念的中文文本聚类的研究.《安徽师范大学学报》.2005.28(1).27-30
13、Huantong Geng, Min Zhang, Linfeng Huang and Xufa Wang. Infeasible Elitists and Stochastic Ranking Selection in Constrained Evolutionary Multi-objective Optimization. SEAL2006, SCI indexed
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