杨国为，男，教授，博士，青岛大学自动化工程学院副院长，青岛大学特聘教授工程二层次教授，青岛大学信号与信息处理研究所所长。1964年2月生于江西。1981.9-1985.7江西师范大学本科，获学士学位。1985.9-1988.6江西师范大学研究生，获理学硕士学位。2001.9-2004.6北京科技大学博士研究生，获工学博士学位。2004.9-2006.8中国科学院半导体研究所从事博士后研究工作。
1992年11月被评为讲师。1994年11月被评为副教授。1999年11月被评为教授。2005年以来每年被评为青岛大学特聘教授，现为二层次特聘教授。1988.7-1988.9香港科技大学访问学者。2008.10-2009.10 University of Illinois at Chicago访问学者。2007.8至今为青岛大学自动化工程学院副院长。2001年10月开始成为中国人工智能学会理事，中国人工智能学会可拓工程专业委员会副主任，中国人工智能学会神经网络专业委员会副秘书长。
目前主讲人工智能、模式识别、神经网络等课程。
主要研究方向为：人工智能及其应用、智能系统、创新设计、模式识别、智能控制。主要研究内容包括“可拓模式识别”、“基于高维仿生信息学的低数据量面像识别技术”、 “鞋类产品和谐智能CACD系统研究”、 “基于物元动态系统分析的智能化模型化概念设计研究”、“人工生命”、“人工脑的信息处理新神经网络模型研究”、 “人工生命信息处理新神经网络模型”、 “创新设计思维模型和基于该模型的智能CAD软件”、 “人工脑的新联想记忆神经网络模型及其设计方法”和 “鞋楦和谐智能3D-CAD系统开发”等。
曾经主持国家自然科学基金项目“基于物元动态系统分析的智能化模型化概念设计研究”60375014、山东省自然科学基金项目“创新设计思维模型和基于该模型的智能CAD软件”Y2002G16、中国博士后科学基金项目“人工生命信息处理新神经网络模型”2005038111，等项目。目前正主持国家863计划项目“鞋类产品和谐智能CACD系统研究”2006AA04Z110、 国家自然科学基金项目“人工脑的信息处理新神经网络模型研究” 60673101、山东省自然科学基金项目“人工脑的新联想记忆神经网络模型及其设计方法” Y2007G30和山东省科技攻关项目“鞋楦和谐智能3D-CAD系统开发”2007GG3WZ04016，等项目。
曾获青岛市首届青年科技奖（不分级）、“高效数据压缩方法研究及其应用、山东省高等学校优秀科研成果三等奖”、“人工生命信息处理模型及其应用，山东省高等学校优秀科研成果二等奖”等奖励。
近三年在科学出版社出版“和谐智能CACD系统”、“人工生命模型”2本专著；公开发表“杨国为，涂序彦，王守觉，时变容错域感知联想记忆模型及其实现算法，计算机学报， Vol.29,No.3, 2006, 431-440”、“杨国为，王守觉，闫庆旭，分式线性神经网络及其非线性逼近能力研究，计算机学报，2007，Vol.30, No.2, 189-199”、 “Yang Guowei; Lai Yixin ,A new method of establishing correlation function in N-Dimension matter element extension set, Advances in Modelling & Analysis A,2007, Vol. 44,No.1,18-34”、“Yang Guowei, Tu Xuyan, Wangshoujue, Block and parallel modelling of broad domain nonlinear continuous mapping based on NN,Journal of Systems Engineering and Electronics, Vol.17, No.3, 2006, 586-592”等90余篇学术论文，其中40余篇以第一作者身份发表的论文被SCI、EI检索。已申请“发明人：杨国为、涂序彦、王守觉，发明名称：分式线性神经网络模型，申请号：200410098994.1”、“发明人：杨国为、王守觉，发明名称：基于虚拟信源和神经网络的无损数据压缩方法，申请号：200410098954.7”、“发明人：杨国为，发明名称：时变容错域的感知联想记忆模型，申请号：200510073772”等5个发明专利。
近期主要围绕自己的在研课题：国家863计划项目“鞋类产品和谐智能CACD系统研究”、 国家863计划项目“基于高维仿生信息学的低数据量面像识别技术”、 国家自然科学基金项目“人工脑的信息处理新神经网络模型研究”、山东省自然科学基金项目“人工脑的新联想记忆神经网络模型及其设计方法”和山东省科技攻关项目“鞋楦和谐智能3D-CAD系统开发”，开展研究工作和申请新的国家重点科技项目。