王小明
男，1964年出生于安徽郎溪，1990年毕业于安徽大学数学系，获硕士学位，1999年毕业于中国科技大学统计与金融系，获数理统计博士学位，上海财经大学统计学系教授 ，博士生导师。2多年从事概率论与数理统计研究，对概率统计模型及应用有较为深入的了解和研究。
在国家一级期刊及国家核心期刊上发表过多篇学术研究论文，许多篇论文被国际统计权威检索期刊CIS检索。主要从事过统计Bootstrap逼近方法，混合序列强大数律，方向数据及可加模型中的极限理论等方向的研究。曾获得1999年安徽省高校科技进步三等奖。
代表性论文有：
1.非平稳?-混合序列的完全收敛性.《数学学报》(1996).
2.非平稳?-混合序列强律收敛速度的进一步探讨《数学学报》(1997).
3.NA部分和的完全收敛性.《应用数学学报》(1999).
4.球面数据核近邻估计的强相合性.《数学物理学报》(2000).
5.Distribution Free Laws of the Iterated Logarithm for Kernel
Estimator of Regression Function with Directional Data .《Chinese Ann. of Math. B）》(2000).
6.样本均值Bootstrap逼近的收敛速度. 《高校应用数学学报》(1994).
7.可加模型中低维分量核估计的强相合性.《中国科技大学学报》(1999).
8.可加模型中低维分量最近邻估计的强相合性.《中国科技大学学报》(2000).
9.方向数据的最近邻估计.《生物数学学报》(2000).
10.多元回归函数最大值点BKPA估计的相合性.《应用概率统计》(2000).
11.可加模型低维分量最近邻估计及核估计的平均偏差的指数界.《高校应用数学学报》(2000).