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程军圣老师介绍
个人基本情况
姓 名：程军圣
性 别：男
出生年月：1968年10月
民 族： 汉
政治面貌：中共党员
职 称：教授、博士生导师
最高学位：博士、力学博士后
工作单位：湖南大学机械与运载工程学院
通讯地址：湖南长沙，湖南大学机械与运载工程学院
邮政编码：410082
Email： signalp@tom.com
电 话：0731-8664008
传 真：0731-8711911
二、从事研究的学科专业领域及主要研究方向
专业领域：机械电子工程、机械动力学
主要研究方向： 1. 动态信号分析与处理
2. 机电设备状态监测与故障诊断
3. 振动与噪声控制
三、个人简介
湖南大学机械制造及其自动化专业博士，湖南大学力学博士后流动站博士后。湖南省优秀博士学位论文获得者，湖南大学撷英计划资助对象，国家自然科学基金项目通讯评议专家，中国振动工程学会故障诊断专业委员会、随机振动专业委员会理事，“中国机械工程”、“振动工程学报”、“振动与冲击”等多个期刊审稿专家。近年来一直从事机电设备状态监测与故障诊断、动态信号分析与处理、振动测试与分析等方面的教学和科研工作，主持并参与了包括国家自然科学基金、湖南省自然科学基金、高等学校博士点专项科研基金、中国博士后科学基金等项目在内的多项课题研究。目前主持国家自然科学基金“局部均值分解及其在机械故障诊断中的应用研究”、高等学校博士点专项科研基金“基于广义解调时频分布的工程调制信号解调方法研究”等项目的科研工作，在国内外学术期刊上发表相关论文60余篇，被SCI、EI收录的论文40余篇，参与编写专著1本。
四、近年主持和参与的主要纵向科研项目
（1）主持. 局部均值分解方法及其在机械故障诊断中的应用研究. 国家自然科学基金项目, 2008.1-2010.12
（2）主持. 基于Hilbert-Huang变换的转子系统故障诊断方法研究. 湖南省自然科学基金项目, 2005.7-2007.6
（3）主持. 基于Hilbert-Huang变换的转子系统故障诊断方法研究. 中国博士后科学基金, 2006.1-2007.12
（4）主持. 基于MED的机械故障诊断方法研究. 湖南省科技厅项目, 2004.1-2005.12
（5）主持. 广义解调时频分析方法及其在机械故障诊断中的应用研究. 湖南大学撷英计划项目, 2006.1-2008.12
（6）主研. 基于广义解调时频分析的机械故障诊断方法研究. 国家自然科学基金项目, 2007.1-2009.12
（7）主研. 基于EMD和Hilbert谱的机械故障诊断方法研究. 国家自然科学基金项目, 2003.1-2004.12
（8）主研. 基于广义解调时频分布的工程调制信号解调方法研究. 国家留学回国人员科学基金项目, 2007.1-2009.12
五、近年已发表的主要相关学术论文
[1] Time-energy density analysis based on wavelet transform. NDT&E International, 2005, 38(7): 569-572 （SCI源刊，SCI、EI收录）
[2] The application of energy operator demodulation approach based on EMD in machinery fault diagnosis. Mechanical Systems and Signal Processing , 2007, 21(2): 668-677 （SCI源刊）
[3] Research on the intrinsic mode function (IMF) criterion in EMD method. Mechanical Systems and Signal Processing, 2006, 20(4): 817-824
（SCI源刊，SCI、EI收录）
[4] Application of Support Vector Regression Machines to the Processing of End Effects of Hilbert-Huang Transform. Mechanical Systems and Signal Processing, 2007, 21(3): 1197-1211（SCI源刊）
[5] Application of an impulse response wavelet to fault diagnosis of rolling bearings. Mechanical Systems and Signal Processing, 2007, 21(2): 920-929 （SCI源刊）
[6] A fault diagnosis approach for roller bearings based on EMD method and AR model. Mechanical Systems and Signal Processing, 2006, 20(2): 350-362
（SCI源刊，SCI、EI收录）
[7] Application of frequency separation method based up EMD and local Hilbert energy spectrum method to gear fault diagnosis. Mechanism and Machine Theory, 2008, 43: 712-723 （SCI源刊）
[8] Local rub-impact fault diagnosis of the rotor systems based on EMD. Mechanism and Machine Theory. (Accepted and in press) （SCI源刊）
[9] A Fault Diagnosis Approach for Gears Based on IMF AR Model and SVM. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing. Volume 2008, Article ID 647135, 7 pages （SCI源刊）
[10] Application of SVM and SVD technique based on EMD to the fault diagnosis of the rotating machinery. Shock and Vibration. (Accepted and in press)
（SCI源刊）
[11] 基于EMD的能量算子解调方法及其在机械故障诊断中的应用. 机械工程学报, 2004, 40(8):115-118 （重点期刊，EI收录）
[12] 基于支持矢量回归机的Hilbert-Huang变换端点效应问题的处理方法. 机械工程学报, 2006, 42(4): 23-31 （重点期刊，EI收录）
[13] 连续小波变换在滚动轴承故障诊断中的应用. 中国机械工程, 2003, 14(23):2037－2040 （重点期刊，EI收录）
[14] 经典模态分解方法中内禀模态函数判据问题研究. 中国机械工程, 2004,15(20): 1861-1864 （重点期刊，EI收录）
[15] 基于EMD和分形维数的转子系统故障诊断. 中国机械工程, 2005, 16(12): 1088-1091 （重点期刊，EI收录）
[16] 尺度-小波能量谱在滚动轴承故障诊断中的应用. 振动工程学报, 2004,17(1):82-85 （重点期刊，EI收录）
[17] 基于广义解调时频分析的多分量信号分解方法. 振动工程学报, 2007, 20(6): 563-569 （重点期刊）
[18] 基于内禀模态奇异值分解和支持向量机的故障诊断方法. 自动化学报, 2006, 32(3):475-480 （重点期刊，EI收录）
[19] 基于EMD和SVM的滚动轴承故障诊断方法. 航空动力学报, 2006, 21(3):575-580 （重点期刊，EI收录）
[20] 基于EMD的齿轮故障识别研究. 电子与信息学报, 2004, 26(5): 825-827 （EI收录）
[21] 一种基于Hilbert-Huang变换和AR模型的滚动轴承故障诊断方法. 系统工程理论与实践, 2004, 24(10):92－97 （EI收录）
[22] 基于SVM和EMD包络谱的滚动轴承故障诊断方法. 系统工程理论与实践, 2005, 25(9):131-136 （EI收录）
[23] 基于EMD的信号瞬时特征的小波分析方法. 地震工程与工程振动, 2004, 24(2):181-184 （重点期刊）
[24] 基于EMD和AR模型的汽车变速器齿轮故障诊断方法. 汽车工程, 2005, 27(1): 107-110 （重点期刊）
[25] 时间-小波能量谱在滚动轴承故障诊断中的应用. 振动与冲击, 2004, 23(2):34-36 （EI收录）
[26] Hilbert-Huang变换端点效应问题的探讨. 振动与冲击, 2005, 24(6): 40-42 （EI收录）
[27] 基于MODWPT的Hilbert谱及其在齿轮故障诊断中的应用. 振动与冲击, 2007, 26(11): 41-44
[28] 基于EMD和奇异值分解技术的滚动轴承故障诊断方法. 数据采集与处理, 2004,19(2):204-206 （EI收录）
[29] EMD方法在转子局部碰摩故障诊断中的应用. 振动、测试与诊断, 2006, 26(1): 24-27 （EI收录）
[30] 基于EMD与关联维数的故障诊断AR模型. 系统工程与电子技术, 2007, 29(9):1589-1592 （EI收录）
[31] A method for gear fault diagnosis based upon the empirical mode decomposition. International Journal of Plant Engineering and Management, 2004, 9(4): 230-235
[32] 基于EMD和奇异值分解技术的齿轮故障诊断方法. 振动工程学报, 2004, 17(S):461-463
[33] 基于内禀模态奇异值分解和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法. 振动与冲击, 2006, 25(S):63-65
[34] Application of EMD method and Hilbert Spectrum to the fault diagnosis of roller bearings. Mechanical Systems and Signal Processing, 2005,19(2): 259-270
（SCI源刊，SCI、EI收录）
[35] Fault diagnosis approach for roller bearings based on empirical mode decomposition method and Hilbert transform. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2005, 18(2): 267-270 （重点期刊，EI收录）
[36] Hilbert-Huang变换在齿轮故障诊断中的应用. 机械工程学报, 2005, 41(6): 102-107 （重点期刊，EI收录）
[37] Hilbert-Huang变换在滚动轴承故障诊断中的应用. 中国机械工程, 2003, 14(24): 2140-2142 （重点期刊，EI收录）
[38] 基于EMD和AR模型的滚动轴承故障诊断方法. 振动工程学报, 2004, 17(3): 332-335 （重点期刊，EI收录）
[39] 机械故障诊断的Hilbert-Huang变换方法. 科学出版社. 2006.5
姓 名：程军圣
性 别：男
出生年月：1968年10月
民 族： 汉
政治面貌：中共党员
职 称：教授、博士生导师
最高学位：博士、力学博士后
工作单位：湖南大学机械与运载工程学院
通讯地址：湖南长沙，湖南大学机械与运载工程学院
邮政编码：410082
Email： signalp@tom.com
电 话：0731-8664008
传 真：0731-8711911
二、从事研究的学科专业领域及主要研究方向
专业领域：机械电子工程、机械动力学
主要研究方向： 1. 动态信号分析与处理
2. 机电设备状态监测与故障诊断
3. 振动与噪声控制
三、个人简介
湖南大学机械制造及其自动化专业博士，湖南大学力学博士后流动站博士后。湖南省优秀博士学位论文获得者，湖南大学撷英计划资助对象，国家自然科学基金项目通讯评议专家，中国振动工程学会故障诊断专业委员会、随机振动专业委员会理事，“中国机械工程”、“振动工程学报”、“振动与冲击”等多个期刊审稿专家。近年来一直从事机电设备状态监测与故障诊断、动态信号分析与处理、振动测试与分析等方面的教学和科研工作，主持并参与了包括国家自然科学基金、湖南省自然科学基金、高等学校博士点专项科研基金、中国博士后科学基金等项目在内的多项课题研究。目前主持国家自然科学基金“局部均值分解及其在机械故障诊断中的应用研究”、高等学校博士点专项科研基金“基于广义解调时频分布的工程调制信号解调方法研究”等项目的科研工作，在国内外学术期刊上发表相关论文60余篇，被SCI、EI收录的论文40余篇，参与编写专著1本。
四、近年主持和参与的主要纵向科研项目
（1）主持. 局部均值分解方法及其在机械故障诊断中的应用研究. 国家自然科学基金项目, 2008.1-2010.12
（2）主持. 基于Hilbert-Huang变换的转子系统故障诊断方法研究. 湖南省自然科学基金项目, 2005.7-2007.6
（3）主持. 基于Hilbert-Huang变换的转子系统故障诊断方法研究. 中国博士后科学基金, 2006.1-2007.12
（4）主持. 基于MED的机械故障诊断方法研究. 湖南省科技厅项目, 2004.1-2005.12
（5）主持. 广义解调时频分析方法及其在机械故障诊断中的应用研究. 湖南大学撷英计划项目, 2006.1-2008.12
（6）主研. 基于广义解调时频分析的机械故障诊断方法研究. 国家自然科学基金项目, 2007.1-2009.12
（7）主研. 基于EMD和Hilbert谱的机械故障诊断方法研究. 国家自然科学基金项目, 2003.1-2004.12
（8）主研. 基于广义解调时频分布的工程调制信号解调方法研究. 国家留学回国人员科学基金项目, 2007.1-2009.12
五、近年已发表的主要相关学术论文
[1] Time-energy density analysis based on wavelet transform. NDT&E International, 2005, 38(7): 569-572 （SCI源刊，SCI、EI收录）
[2] The application of energy operator demodulation approach based on EMD in machinery fault diagnosis. Mechanical Systems and Signal Processing , 2007, 21(2): 668-677 （SCI源刊）
[3] Research on the intrinsic mode function (IMF) criterion in EMD method. Mechanical Systems and Signal Processing, 2006, 20(4): 817-824
（SCI源刊，SCI、EI收录）
[4] Application of Support Vector Regression Machines to the Processing of End Effects of Hilbert-Huang Transform. Mechanical Systems and Signal Processing, 2007, 21(3): 1197-1211（SCI源刊）
[5] Application of an impulse response wavelet to fault diagnosis of rolling bearings. Mechanical Systems and Signal Processing, 2007, 21(2): 920-929 （SCI源刊）
[6] A fault diagnosis approach for roller bearings based on EMD method and AR model. Mechanical Systems and Signal Processing, 2006, 20(2): 350-362
（SCI源刊，SCI、EI收录）
[7] Application of frequency separation method based up EMD and local Hilbert energy spectrum method to gear fault diagnosis. Mechanism and Machine Theory, 2008, 43: 712-723 （SCI源刊）
[8] Local rub-impact fault diagnosis of the rotor systems based on EMD. Mechanism and Machine Theory. (Accepted and in press) （SCI源刊）
[9] A Fault Diagnosis Approach for Gears Based on IMF AR Model and SVM. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing. Volume 2008, Article ID 647135, 7 pages （SCI源刊）
[10] Application of SVM and SVD technique based on EMD to the fault diagnosis of the rotating machinery. Shock and Vibration. (Accepted and in press)
（SCI源刊）
[11] 基于EMD的能量算子解调方法及其在机械故障诊断中的应用. 机械工程学报, 2004, 40(8):115-118 （重点期刊，EI收录）
[12] 基于支持矢量回归机的Hilbert-Huang变换端点效应问题的处理方法. 机械工程学报, 2006, 42(4): 23-31 （重点期刊，EI收录）
[13] 连续小波变换在滚动轴承故障诊断中的应用. 中国机械工程, 2003, 14(23):2037－2040 （重点期刊，EI收录）
[14] 经典模态分解方法中内禀模态函数判据问题研究. 中国机械工程, 2004,15(20): 1861-1864 （重点期刊，EI收录）
[15] 基于EMD和分形维数的转子系统故障诊断. 中国机械工程, 2005, 16(12): 1088-1091 （重点期刊，EI收录）
[16] 尺度-小波能量谱在滚动轴承故障诊断中的应用. 振动工程学报, 2004,17(1):82-85 （重点期刊，EI收录）
[17] 基于广义解调时频分析的多分量信号分解方法. 振动工程学报, 2007, 20(6): 563-569 （重点期刊）
[18] 基于内禀模态奇异值分解和支持向量机的故障诊断方法. 自动化学报, 2006, 32(3):475-480 （重点期刊，EI收录）
[19] 基于EMD和SVM的滚动轴承故障诊断方法. 航空动力学报, 2006, 21(3):575-580 （重点期刊，EI收录）
[20] 基于EMD的齿轮故障识别研究. 电子与信息学报, 2004, 26(5): 825-827 （EI收录）
[21] 一种基于Hilbert-Huang变换和AR模型的滚动轴承故障诊断方法. 系统工程理论与实践, 2004, 24(10):92－97 （EI收录）
[22] 基于SVM和EMD包络谱的滚动轴承故障诊断方法. 系统工程理论与实践, 2005, 25(9):131-136 （EI收录）
[23] 基于EMD的信号瞬时特征的小波分析方法. 地震工程与工程振动, 2004, 24(2):181-184 （重点期刊）
[24] 基于EMD和AR模型的汽车变速器齿轮故障诊断方法. 汽车工程, 2005, 27(1): 107-110 （重点期刊）
[25] 时间-小波能量谱在滚动轴承故障诊断中的应用. 振动与冲击, 2004, 23(2):34-36 （EI收录）
[26] Hilbert-Huang变换端点效应问题的探讨. 振动与冲击, 2005, 24(6): 40-42 （EI收录）
[27] 基于MODWPT的Hilbert谱及其在齿轮故障诊断中的应用. 振动与冲击, 2007, 26(11): 41-44
[28] 基于EMD和奇异值分解技术的滚动轴承故障诊断方法. 数据采集与处理, 2004,19(2):204-206 （EI收录）
[29] EMD方法在转子局部碰摩故障诊断中的应用. 振动、测试与诊断, 2006, 26(1): 24-27 （EI收录）
[30] 基于EMD与关联维数的故障诊断AR模型. 系统工程与电子技术, 2007, 29(9):1589-1592 （EI收录）
[31] A method for gear fault diagnosis based upon the empirical mode decomposition. International Journal of Plant Engineering and Management, 2004, 9(4): 230-235
[32] 基于EMD和奇异值分解技术的齿轮故障诊断方法. 振动工程学报, 2004, 17(S):461-463
[33] 基于内禀模态奇异值分解和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法. 振动与冲击, 2006, 25(S):63-65
[34] Application of EMD method and Hilbert Spectrum to the fault diagnosis of roller bearings. Mechanical Systems and Signal Processing, 2005,19(2): 259-270
（SCI源刊，SCI、EI收录）
[35] Fault diagnosis approach for roller bearings based on empirical mode decomposition method and Hilbert transform. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2005, 18(2): 267-270 （重点期刊，EI收录）
[36] Hilbert-Huang变换在齿轮故障诊断中的应用. 机械工程学报, 2005, 41(6): 102-107 （重点期刊，EI收录）
[37] Hilbert-Huang变换在滚动轴承故障诊断中的应用. 中国机械工程, 2003, 14(24): 2140-2142 （重点期刊，EI收录）
[38] 基于EMD和AR模型的滚动轴承故障诊断方法. 振动工程学报, 2004, 17(3): 332-335 （重点期刊，EI收录）
[39] 机械故障诊断的Hilbert-Huang变换方法. 科学出版社. 2006.5
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