毕天姝 电力系四方研究所
华北电力大学
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教育经历
博士，香港大学电机电子工程学系
1998年9月-2002年3月
硕士，华北电力大学电力系统自动化
1994年9月-1997年4月
本科，华北电力大学继电保护及自动、远动技术
1990年9月-1994年6月
工作经历
助教，华北电力大学电力工程系
1997年4月~1999年4月
讲师，华北电力大学电力工程系
1999年4月~2002年6月
副教授，华北电力大学电力工程系
2002年7月~至今
讲师，华北电力大学（北京）电力工程系四方研究所
2002年7月~2003年12月
副教授，华北电力大学电力工程系四方研究所
2004年1月~至今
研究方向
电力系统继电保护及控制
主要成果：发表学术文章24篇，其中4篇被SCI收录，5篇被ISTP收录，9篇被EI收录。
[1] Tianshu Bi, Yixin Ni, Felix F. Wu and Qixun Yang, “On-Line Fault Section Estimation in Power Systems with Radial Basis Function Neural Network”, International Journal of Electrical Power and Energy Systems, Vol. 24, No. 4, pp. 321-328, May 2002. （SCI收录）
[2] Tianshu Bi, Yixin Ni, C.M. Shen and Felix F. Wu, “Efficient Multi-Way Graph Partitioning Method for Fault Section Estimation in Large-Scale Power Networks”, IEE Proceedings-Generation, Transmission & Distribution, Vol. 149, No. 3, pp. 289-294, May 2002. （SCI收录）
[3] Tianshu Bi, C.M. Shen, Yixin Ni and F.F. Wu, “An On-Line Distributed Intelligent Fault Section Estimation System for Large-Scale Power Networks”, Electric Power Systems Research, Vol. 62, No. 3, pp. 173-182, July 2002. （SCI收录）
[4] Tianshu Bi, F.S. Wen, Yixin Ni and F.F. Wu, “Distributed Fault Section Estimation System Using Radial Basis Function Neural Network and Its Companion Fuzzy System”, International Journal of Electrical Power and Energy Systems, Vol. 25, No. 5, pp. 377-386, June 2003. （SCI收录）
[5] Tianshu Bi, Yixin Ni, C.M. Shen and F.F. Wu, “An Evolutionary Neural Network for Fault Diagnosis in Power Systems”, Submitted to Engineering Applications of Artificial Intelligence.
[6] Tianshu Bi, Yixin Ni, C.M. Shen and F.F. Wu, “A Novel ANN Fault Diagnosis System for Power Systems Using Dual GA Loops in ANN Training”, Proceedings of 2000 IEEE/PES Power Engineering Society Summer Meeting, Seattle, USA, pp. 425-430, July 2000.（ISTP收录）
[7] Tianshu Bi, Yixin Ni, C.M. Shen, F.F. Wu and Q.X. Yang, “A Novel Radial Basis Function Neural Network for Fault Section Estimation in Transmission Network” Proceedings of 5 th International Conference on Advances in Power System Control, Operation & Management (APSCOM’ 00), Hong Kong, pp. 259-263, Oct. 30~Nov. 1, 2000.（ISTP收录）
[8] Tianshu Bi, Yixin Ni, C.M. Shen and F.F. Wu, “An Efficient Graph Partition Method for Fault Section Estimation in Large-Scale Power Network”, Proceedings of 2001 IEEE/PES Power Engineering Society Winter Meeting, Columbus, Ohio, USA, pp. 1334-1339, Jan. 2001.（ISTP收录）
[9] Tianshu Bi, Yixin Ni, C.M. Shen and F.F. Wu, “Distributed Radial Basis Function Neural Networks for Fault Section Estimation in Large-Scale Power Networks”, Proceedings of 2001 International Conference on Electrical Engineering (ICEE’2001), Xi’an, China, pp. 1433-1436, July 22-26, 2001.
[10] Tianshu Bi, Yixin Ni and F.F. Wu, “Advanced Fault Section Estimation System for Power Networks Based on Hybrid Fuzzy System and Radial Basis Function Neural Network”, Proceedings of 33rd Annual North American Power Symposium (NAPS’2001), Texas, USA, pp. 99-104, Oct. 15-16, 2001.
[11] Tianshu Bi, Yixin Ni, F.F. Wu and Qixun Yang, “Minimum Degree Reordering Based Graph Partitioning Method for Distributed Fault Section Estimation System in Power Networks”, Proceedings of 2001 IEEE/PES Transmission and Distribution Conference and Exposition, Atlanta, USA, pp. 212-216, Oct. 28-Nov. 2, 2001.（EI收录）（ISTP收录）
[12] Tianshu Bi, Yixin Ni, F.F. Wu and Qixun Yang, “Distributed adaptive fault section estimation system for large-scale power networks”， Proceedings of 2002 IEEE/PES Power Engineering Society Winter Meeting, JAN 27-31, pp. 1350-1353, Jan. 2002. （EI收录）（ISTP收录）
[13] Tianshu Bi, Yixin Ni, F.F. Wu and Qixun Yang, “Novel Distributed Fault Section Estimation System for Large-Scale Power Network”, Proceedings of International Conference on Power Systems and Communication Systems Infrastructures for the Future (CRIS), Beijing, China, September 23-27, 2002.
[14] Yinbo Ding, Tianshu Bi, Shaofeng Huang and Qixun Yang, “Multi-Agent based Distributed Fault Section Estimation System for Large-Scale Power Systems”, In: Proceedings of 2003 The Asian Conference on Power System Protection, Nanjing, China, pp. 447-450, Oct. 17-19, 2003
[15] Lu Shen, Tianshu Bi, Shaofeng Huang and Qixun Yang, “Review of technologies and algorithms for distribution network”, In: Proceedings of Regional Inter-University Postgraduate Electrical and Electronic Engineering Conference (RIUPEEEC2003), Hong Kong, China, pp. , July 29-30, 2003
[16] 毕天姝，倪以信，吴复立和杨奇逊，“基于新型神经网络的电网故障诊断方法”，中国电机工程学报，第22卷，第2期，73-78，2002年2月。（EI收录）
[17] 陈志姚，毕天姝，文福拴，倪以信，吴复立，“运用保险理论的备用容量辅助服务分散决策机理初探”，电力系统自动化，第26卷，第20期，18-23+34，2002年10月。（EI收录）
[18] 陈志姚，毕天姝，倪以信，文福拴，吴复立，“两种备用容量分散决策方法及其比较”，电力系统自动化，第27卷，第2期，12-18，2003年1月。（EI收录）
[19] 毕天姝，严正，文福拴，倪以信，吴复立和杨奇逊，“基于径向基函数神经网络的在线分布式故障诊断系统”，电网技术，第25卷，第11期，27-32，2001年11月。
[20] 毕天姝，焦连伟，严正，倪以信，杨奇逊，C.M. Shen 和吴复立，“用于分布式故障诊断系统的新型网络分割法”，电力系统自动化，第25卷，第16期，16-21，2001年8月。
[21] 毕天姝，倪以信和杨奇逊，“人工智能技术在输电网络故障诊断中的应用述评”，电力系统自动化，第24卷，第2期，11-16，2000年1月。（EI收录）
[22] 王增平，高中德，毕天姝和柳焯，“基于能量原理的新型发电机失步预测及失步保护的研究”，电力系统自动化，第21卷，第11期，35-38，1997年11月。
[23] 黄少锋，毕天姝和杨明，“新型电流保护装置”，电力情报，第3期，56-58，1996年。
[24] 沈璐，毕天姝，黄少锋和杨奇逊，“配电网故障恢复方法综述”，2003全国高等学校电力系统及其自动化专业第十九届学术年会论文集，中国成都，766-771，2003年10月24-26日。
社会活动
2 曾先后参加下述国际会议，并宣读论文：
(1) 5th International Conference on Advances in Power System Control, Operation & Management (APSCOM), 香港，2000年10月30日-11月1日；
(2) International Conference on Electrical Engineering 2001 (ICEE), 中国西安，2001年7月22-26日；
(3) 33rd Annual North American Power Symposium (NAPS), 德州农机，美国，2001年10月15-16日；
(4) 2001 IEEE/PES Transmission and Distribution Conference and Exposition (T&D), 亚特兰大，美国，2001年10月28日-11月2日；
(5) Second Workshop on Regional Power Grid Interconnection in Northeast Asia, 中国深圳，2002年5月6~8日；
(6) The First International Forum on Key Technologies of Power Market, 中国深圳，2002年7月27日 (也是组织者)；
(7) International Conference on Power Systems and Communication Systems Infrastructures for the Future (CRIS), 中国北京，2002年9月23-27日。
(8) 2003 The Asian Conference on Power System Protection，中国南京，2003年10月17-19日。
2 曾先后组织并参加下述高级研讨会：
(1) 电力市场高级研讨班，中国深圳，2001年5月21~23日。
(2) 东北亚大区域电网互联国际研讨会，中国深圳，2002年5月6~8日
(3) 电力市场新进展高级研讨班，中国深圳，2002年5月13~18日。
2 IEEE会员。