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罗斌
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罗斌老师介绍
英国约克大学计算机科学博士,现任安徽大学计算机科学与技术学院院长、教授、博士生导师,安徽省首批“皖江学者”特聘教授,安徽省跨世纪学术技术带头人后备人选。中国图象图形学会理事,IEEE学会及IEEE计算机学会会员,英国BMVA会员。研究领域为数字图像处理与模式识别。目前主持国家自然科学基金项目,教育部“优秀青年教师资助计划”项目,安徽省人才开发基金和安徽省教育厅自然科学研究项目, 参加英国EPSRC项目的研究。
研究成果:
在国家自然科学基金、英国EPSRC科研基金、教育部优秀青年教师资助计划、安徽省人才开发基金支持下,应用现代图的分解理论对图像的结构化描述、结构模式识别中的图匹配理论和图的聚类方法进行了研究。利用EM算法和矩阵的 SVD分解理论得到不同大小及包含结构噪声的图的匹配方法,提出一种基于图匹配的图像配准叠代算法。将图的谱分解理论应用于图像的识别和聚类,提出图的谱结构特征的提取方法,以及利用谱特征进行图的识别与聚类,并应用于图像库的检索。
发表论文:
在国内外学术刊物和国际会议上发表论文70余篇,论文被SCI、EI、ISTP等索引40多次。代表性论文发表于IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence等国际学术期刊。研究成果曾获亚洲计算机视觉学术会议最佳论文奖。
研究成果:
在国家自然科学基金、英国EPSRC科研基金、教育部优秀青年教师资助计划、安徽省人才开发基金支持下,应用现代图的分解理论对图像的结构化描述、结构模式识别中的图匹配理论和图的聚类方法进行了研究。利用EM算法和矩阵的 SVD分解理论得到不同大小及包含结构噪声的图的匹配方法,提出一种基于图匹配的图像配准叠代算法。将图的谱分解理论应用于图像的识别和聚类,提出图的谱结构特征的提取方法,以及利用谱特征进行图的识别与聚类,并应用于图像库的检索。
发表论文:
在国内外学术刊物和国际会议上发表论文70余篇,论文被SCI、EI、ISTP等索引40多次。代表性论文发表于IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence等国际学术期刊。研究成果曾获亚洲计算机视觉学术会议最佳论文奖。
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