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倪志伟
5.7我来评喜爱度
所在大学:合肥工业大学
所在院系:管理学院
所在地区:安徽
所在城市:合肥
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倪志伟老师介绍
姓  名: 倪志伟 性  别: 男
出生年月: 1963年11月 学  位:
职  称: 教授 导  师: 博士生导师
职  务: 所长 办公电话: 0551-2904990
系  别: 电子商务系 电子邮件: zhwnelson@163.com
研 究 所: 智能管理研究所
个人介绍:
倪志伟,男,1963年11月出生,教授/博士生导师,中国科学技术大学博士。1984年于安徽大学计算机系本科毕业之后留校任教,1992年评为讲师,1995年破格提升为副教授并担任安徽大学计算机系副主任。1996年评为安徽省中青年骨干教师,1997年被评为安徽省中青年学科带头人。1999年考入中国科学技术大学攻读博士学位,2000年开始担任安徽大学计算机科学与信息工程学院副院长。2002年底在合肥工业大学评为教授,2003年11月受邀去澳大利亚Swinburne工业大学信息技术学院作高级访问学者。现任合肥工业大学管理学院智能管理研究所所长。
教育背景:
1980—1984, 安徽大学计算机科学与工程系 计算机软件专业 学士
1988—1991, 安徽大学计算机科学与工程系 计算机应用专业 硕士
1999—2002, 中国科学技术大学计算机科学与技术系 计算机软件与理论专业 博士
教学成果:
在教学方面,主要讲授专业英语、人工智能、决策分析与决策支持系统、高级语言程序设计、离散数学、编译技术与方法、机器学习、编译原理、高级人工智能等多门本科生、硕士生以及博士生课程。。
研究领域:
主要研究领域及方向为:决策支持系统,信息管理,人工智能,数据挖掘,智能管理,机器学习等。
科研课题:
在科研上,致力于人工智能、机器学习、智能管理、智能决策技术的研究,先后主持和参加十多项省部级课题。先后参加了国家级课题6项,国家自然科学基金项目4项,国家“863”高科技项目3项(技术负责人)。近几年主持或参加的主要科研课题有:
1.基于GIS技术的安徽省重大农业气象灾害的测评系统,安徽省 “九 五”重大科研攻关项目,1996-1999年
2.混合型神经网络模型的研究及其应用,安徽省自然科学基金项 目,1996-1998年
3. 安徽省重大农业气象灾害分析专家系统,安徽省教育厅科研项目,1996-1998年
4. 列车节能操纵及模拟系统研究,国家自然科学基金项目,1998-2000年
5. 约束满足问题及其求解方法的系统研究,安徽省教育厅科研项目,1999-2000年
6. 基于气象分析的农作物种植指导软构件,国家“863”项目,1999-2001年
7.群决策理论与方法研究,国家自然科学基金重点项目,2007-2010
8.面向隐性目标决策问题的智能决策方法与支持系统研究,国家自然科学基金项目,2008-2010
9.RFID技术在汽车制造过程控制与质量跟踪系统中的应用,国家“863”项目,2007-2009
10.面向制造业售后服务的商务智能关键技术的研究,国家“863”项目,2008-2010
11. 基于神经网络和知识发现技术的中短期定量降水预报专家系统,安徽省科技厅年度重点科研项目,2000—2002年
12.范例推理中数据挖掘技术的应用研究,安徽省教育厅自然科学基金项目,2002-2003
13.基于UML的面向特定领域(专家系统)的组件技术及应用研究,安徽省教育厅重点科研项目,2000-2002
14. 智能软件系统结构和组件技术的研究,国家自然科学基金项目,2003-2005年
15.基于案例发现和混合推理的优化型智能决策技术的研究,安徽省自然科学基金项目,2005-2006
16.合肥市“十一五”信息产业发展规划研究,合肥市科技局科研项目,2004-2005
17.基于GIS的电力信息系统,安徽省电力科学研究院科研课题,2004-2005
18. 基于数据挖掘和智能决策的电能质量监测系统,安徽省电力科学研究院科研课题,2006.1-2006.12
19.项目动态管理系统的开发,安徽省世腾信息技术有限公司科研项目,2005-2006
20. 智能管理系统的理论与技术,安徽省教育厅人文社科项目,2006-2007
21.安徽省公路建设项目管理信息系统,安徽省公路局项目,2006.3-2006.12
22. 基于智能技术的高校项目动态管理系统的研究与开发,安徽省科技厅年度重点科研项目,2006-2007
23.基于GIS/GPS的物流管理系统的研究与应用,安徽省交通厅,2005.6-2006.12
24. 合肥市农业综合信息平台,横向科研课题,2006.2-2006.7
25. 电线电缆企业信息系统的开发,横向科研课题,2006.3-2007.9
26.数据挖掘技术在证券行业客户关系管理中的应用,横向科研课,2007.9-2008.9
27.天洋药业销售管理信息系统的研究与开发,横向科研课题,2007.8-2007.12
28.文化信息资源共享工程,横向科研课题,2006.9-2007.5
29.面向配电自动化的智能管理信息系统,安徽省电力科学研究院科研课题,2007.1-2007.12
30.铜都铜业芜湖电工ERP系统的开发,横向科研课题,2006.3-2006.9
科研奖励:
1. 基于GIS技术的安徽省重大农业气象灾害的测评系统,安徽省“九五”重大科研攻关项目,项目技术负责人,1996—1999年,2000年鉴定为 :国内领先水平。2003年获安徽省科技进步二等奖,排名第5。
2. 一个分阶段的综合模拟退火方案,1998年获第二届华中地区科学技术大会论文评比二等奖,排名第1。
3. 面向对象的不精确智能信息处理研究,1999年获省教育厅高校科技进步三等奖,排名第2。
4. 基于知识发现与定性推理的智能决策支持系统,2004年获安徽省自然科学二等奖。
论文专著:
近五年来,在国内外学术期刊上公开发表论文30多篇,其中有15篇论文被EI或ISTP收录。出版的教材或专著有:
1.《Foxpro实用教程》,南京大学出版社,1994年(主编)
2.《用C++建造专家系统》,电子工业出版社,1996年 (副主编)3.《机器学习与智能决策支持系统》,科学出版社,2004年5月(副主编)
4.《编译原理》,北京希望电子出版社,2005年11月(主编)
5.《现代物流技术》,中国物资出版社,2006年1月(主编)(被评为国家“十一五”规划教材)
6.《物流信息系统》,中国物资出版社,2006年2月(副主编)
7. 《智能管理技术与方法》,科学出版社,2007年10月(主编)
近年来,发表的主要学术论文如下:
[1] Case base maintenance based on outlier data mining,Proc. 4th Intl. Conf. on Machine Learning and Cybernetics,IEEE Press, China, 2005.8 ,2861-2864
[2] 基于相似粗糙集的案例特征项的约简维护, 计算机科学,Vol.32,No.8.A , 2005,93-96
[3] 数据流管理与挖掘研究, 合肥工业大学学报(自然科学版), Vol.28, No.9 , 2005,1157-1162
[4] Case-Based Reasoning Framework Based On Data Mining Technique. Proceedings of the Third International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Shanghai, August,2004,2511-2514
[5] 基于案例和规则相结合的推理技术,小型微型计算机系统,2004,Vol.25,No.7,1155-1158
[6] 集成范例推理系统的研究,系统仿真学报,2004,Vol.16,No.4, 803-806
[7] 范例推理中范例自动获取的数据挖掘技术,天津大学学报,2003年,Vol.36,No.1,82-86
[8] 基于知识发现的范例推理系统,计算机科学,Vol.30,No.5,2003年,26-29
[9] 范例推理系统中的范例库维护,小型微型计算机系统,Vol.24, No.10,2003年10月,1825-1828
[10] Integrated case-based reasoning,Proceedings of 2003 International Conference on Machine Learning and Cybernetics ,Xi’an,2003,1845-1849
[11]范例推理中的知识发现技术,小型微型计算机系统,Vol.23,No.2,2002年2月,159-162
[12]范例库中特征项权重的发现技术,厦门大学学报, Vol.41,No.2,2002年3月,168-172
[13]用神经网络来实现基于范例的推理系统,计算机工程,2002年7月,Vol.28,No.7
[14]A neural network case-based reasoning and its application , Proceedings of 2002 International Conference on Machine Learning and Cybernetics ,Beijing, 2002.11,529-532
[15]范例库上的知识发现,南开大学学报,2002年12月,Vol.35,No.4
[16]神经网络专家系统及其数据挖掘技术的探讨,系统工程学报,2001年,Vol.16, No.1, 61-65
[17]Data mining and neural network techniques in case based system, 武汉大学学报 ,Vol.6, No.1-2,2001,601-605
[18]Expert system based on data mining and neural networks ,System science and system engineering,Vol.10,No.3, 2001[19]Hybrid expert system based on knowledge discovery, Proc. of Pacific Asia Conference on Computer Applications,Press of University of Science and Technology of China, Hefei ,China, 2000.5
[20]用神经网络挖掘出数据库中的关联规则,系统仿真学报,Vol.12, No.6, 2000年
[21]Knowledge discovery in database with neural networks, 安徽大学学报,2000年,Vol.24, No.3,50-56
[22]基于知识发现技术的神经网络专家系统,厦门大学学报,2000年,Vol.39, No.3, 288-292
[23]A study on spatial attribute data mining based on rough set , Proceedings of 2002 International Conference on Machine Learning and Cybernetics , 2002.11,743-746
[24] Research on an information retrieval scheme based on rough set , Proceedings of 2003 International Conference on Machine Learning and Cybernetics , 2003 ,385-389
[25]基于Rough集的空间属性数据挖掘的研究与实践,系统仿真学报,Vol.14, No.12, 2002
[26]基于数据挖掘技术的范例库维护,安徽大学学报,Vol.27,No.2,2003
[27]Case-Based Reasoning Based on Tabu Search. Proceedings of the Third International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Shanghai, August, 2004,2167-2171
[28]多层前馈神经网络在基于案例推理的应用, 计算机应用, 2005,25(11)
[29]基于粗糙集与超图的高维离群数据挖掘的研究, 信息系统协会中国分会第一届学术年会, 北京:清华大学出版社,2005
[30]案例推理中属性约简及其性能评价的研究, 清华大学学报,S1,2006年
[31]一种基于相似粗糙集技术的案例库维护, 计算机工程与应用, 2005,41(32)
[32]Case base maintenance based on multi-layer alternative-covering algorithm, Proceedings of International Conference on Machine Learning and Cybernetics , 2006 ,2035-2039
[33]基于均值约束满足度剪枝策略的高效序列模式挖掘算法,中国科学技术大学学报,Vol.37,No.2,2007.2,217-221
[34]基于覆盖算法与多层前馈网络的案例库维护,中国科学技术大学学报,Vol.37,No.2,2007.2,159-163
[35]An evolutionary multi-centers based dynamical clustering algorithm,Proc. Third Int. Conf. on Natural computation,2007,586-590
[36]Time Series Similar Pattern Matching Based on Empirical Mode Decomposition,Proceedings of ISDA 2006,2006.10,644-648
[37]基于分形维数的数据挖掘技术研究综述,计算机科学,Vol.35,No.12008.1,187-190
[38]An evolutionary multi-centers based dynamical clustering algorithm,Proc. Third Int. Conf. on Natural computation,2007,586-590
[39]一种基于密度树的网格快速聚类算法的研究,计算机工程,Vol.32,No.17,69-71,2006.9
主要兼职:
现任
合肥工业大学管理学院智能管理所所长;
安徽省计算机用户协会软件工程分会专家成员;
中国离散系统仿真专业委员会专家成员;
教育部重点实验室“过程优化与智能决策”学术委员会专家成员
1997年至今,合肥市蜀山区政协 常委
2004年至今,合肥工业大学学报 编委
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