张鸿 教师
College of Computer Science and Technology , Wuhan University of Science and Technology , Wuhan, 430081, P.R.China
通信地址：武汉科技大学 黄家湖校区 教3楼30314
Email: zhanghong_zju@yahoo.com.cn
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[个人简介] [ 研究领域 ] [论文出版] [科研活动] [课程链接]
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张鸿，博士，2007年8月毕业于浙江大学计算机学院，获工学博士学位
研究领域
主要从事多媒体内容分析与检索、统计分析和机器学习方面的研究.
论文及著作
国际会议论文:
1. Hong Zhang, Yueting Zhuang, Fei Wu, Cross-modal Correlation Learning for Clustering on Image-Audio Dataset. Acm Multimedia Conference. Germany, 2007.(EI Index)(top conference on Multimedia)
2. Hong Zhang, Fei Wu. Bridging the Gap between Visual and Auditory Feature Spaces for Cross-media Retrieval. International MultiMedia Modeling Conference, Singapore. 2007.（EI index）
3. Fei Wu, Hong Zhang, Yueting Zhuang. Learning Semantic Correlations for Cross-media Retrieval. The 13th International Conference on Image Processing, USA 2006.（EI index）
4. Hong Zhang, Jianguang Weng. Measuring Multi-modality Similarities via Subspace Learning for Cross-media Retrieval. In Proceedings of 7th Pacific-Rim Conference on Multimedia, China, 2006. (EI index)
5. Hong Zhang, Yueting Zhuang, Jiangqin Wu, Fei Wu. Research on Grid-aware Mechanisms and Issues for CADAL Project. The 8th International Conference on Asian Digital Libraries, Thailand. 2005. (SCI index)
6. Hong Zhang, Yueting Zhuang, Fei Wu. A Grid-based Framework for Pervasive Cross-Media Retrieval. The 1st International Symposium on Pervasive Computing and Applications. 2006. (ISTP index)
7. Yueting Zhuang, Fei Wu, Hong Zhang, Yi Yang. Cross-Media Retrieval: Concepts, Advances and Challenges. International Symposium on AI-50 Years’Achievements, Future Directions and Social Impacts.2006.(ISTP index)
期刊论文:
8. 张鸿、庄越挺、吴飞，一种基于内容相关性的跨媒体检索方法，《计算机学报》 Vol.31, No.5, 2008
9. 张鸿、吴飞，庄越挺，跨媒体相关性推理研究，《计算机研究与发展》 2008.5
10. 张鸿，吴飞，庄越挺，基于特征子空间学习的跨媒体检索研究，《模式识别与人工智能》
11. Yueting Zhuang, Hong Zhang, Fei Wu, Understanding Visual-Auditory Correlation from Heterogeneous Features for Cross-media Retrieval. Journal of Zhejiang University Science.2008.2 (SCI,EI Indexed)
专利:
12. 潘云鹤、庄越挺、吴飞、张鸿，基于内容相关性的跨媒体检索方法。（专利号：200610053390.4）
参与科研项目
1、国家自然科学基金重点项目：跨媒体海量信息的综合检索与智能技术的研究
2、中美百万册书数字图书馆（China-America Digital Academic Library，简称CADAL）, 是中国高等教育数字图书馆框架两大组成部分其中之一
课程链接
1. 人工智能原理与应用
2. 软件开发文档模型与实例
3. Linux内核与程序设计