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郑金华老师介绍
郑金华，男，教授、博士，博士生导师，湖南省邵东县人，1963年12月22日生，中共党员。1986年7月南京理工大学计算机软件专业大学本科毕业并获学士学位，1989年2月南京理工大学计算机应用专业硕士研究生毕业并获硕士学位。1997年考入中南大学控制理论与控制工程专业攻读博士研究生，师从蔡自兴教授，从事进化算法研究，2000年4月毕业并获博士学位。2001年4月至2005年4月，师从中科院计算技术研究所史忠植教授，从事博士后研究工作，主攻多目标进化算法。2003年11月至2004年10月，在加拿大西安大略大学访学，师从Charles X Ling教授，从事基于进化环境的多目标进化计算的研究。
郑金华教授的研究工作得到了国家自科基金、教育部留学回国人员科研启动基金、湖南省自科基金、湖南省教育厅重点科研基金等资助。发表学术论文80多篇，在科学出版社出版学术专著1部，在电子工业出版社等出版教材4部，获得霍英东教育基金奖三等奖1项、湖南省优秀教学成果奖二等奖1项、湖南省高等教育省级教学成果奖三等奖1项。
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学习工作经历
学习经历:
1982.9-1986.7：南京理工大学，计算机软件专业,读本科
1986.9-1989.1: 南京理工大学,计算机应用专业，攻读硕士研究生
1997.9-2000.4：中南大学，控制理论与控制工程专业，攻读博士研究生
2001.4-2005.4：中国科学院计算技术研究所，博士后
2003.11-2004.10：加拿大西安大略大学，访问学者
工作经历:
1992.3-1995.6 讲师
1995.7-2000.7 副教授
2000.8- 教授
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主讲课程
为本科学生主讲的课程：
1、算法与数据结构
2、高级程序设计
3、人工智能
为研究生主讲的课程：
1、人工智能原理
2、遗传算法及其应用
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研究方向
近年主要研究方向为:
1、进化算法：主要研究动态环境下，进化算法的设计与实现。
2、多目标进化算法，主要研究有：
（1）基于进化环境的多目标进化的一般规律、算法设计与实现；
（2）基于进化环境的多目标进化算法的性能分析和评价；
（3）多目标进化算法在工程上的应用。
3、机器学习：主要研究机器的自主学习，以及机器智力的自主发育。
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获奖情况
1. 1997.7,"关系数据库FOXBASE+及其应用"课程建设与教学，湖南省优秀教学成果二等奖1 项.(排名第一)
2. 2000.3,教育部霍英东教育基金奖,高等院校青年教师奖(教学类)三等奖1项.(个人奖)
3. 2006.11，独立学院人才培养质量体系建设的理论探索与实践，湖南省高等教育省级教学成果奖，三等奖.(排名第三)
4. 1997.3,获湘潭大学优秀教学成果一等奖1 项.(排名第一)
5. 1996.3,获湘潭大学第二届优秀教材一等奖1项.(排名第一)
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科研成果
著作：
1. 多目标进化算法及其应用. 2007年2月，科学出版社,独著。
2. Novell网络实用技术，98年10 月，电子工业出版社，第一作者。
3. 关系数据库系统Foxbase+及其应用，94年3月，国防科技大学出版社，第一作者。
4. 微机的配置·应用及维护，96年4月，电子工业出版社，第二作者。
5. 计算机应用基础，96年3月，湖南科技出版社，第三作者。
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科研成果
主要学术论文：
1. 郑金华,蔡自兴.自动区域划分的分区域搜索狭义遗传算法,计算机研究与发展,2000,37(4)：397-400.
2. 郑金华,史忠植. 基于聚类的快速多目标遗传算法.计算机研究与发展,2004,41(7), 1081-1087.
3. 郑金华, 蒋浩, 邝达, 史忠植. 擂台赛法则构造多目标Pareto最优解集的方法研究, 软件学报, 2007, 18(6): 1287-1297.
4. 郑金华,叶正华,蒙祖强,蔡自兴.基于空间交配的遗传算法.模式识别与人工智能,2003,16(3):482-485.
5. 蒋浩,郑金华,陈良军. 求解多目标优化问题的粒子群算法, 模式识别与人工智能, 2007, 20(5): 606-611.
6. 郑金华,蔡自兴.基于共享存储的并行RGA的设计与实现,高技术通讯,2000,10(3)：23-27.
7. 邝达,郑金华.一种快速构造费支配集的方法——擂台法则.高技术通讯,2005,15(4)：p11-14.
8. 蒙祖强,陈振州,郑金华.基于共享存储器通讯方式的并行遗传算法,计算机工程与应用,2000,36(5)：72-74.
9. 郑金华,陈静,蔡自兴.主从式控制网络并行GA的设计与实现,计算机工程与科学,2000,22(1)：21-24.
10. 郑金华,蔡自兴.遗传算法中的模式及其转换初探,计算机工程与应用,2000,36(4)：42-44.
11. 郑金华,蔡自兴.分区域搜索的狭义遗传算法,计算机工程与应用,2000,36(1)：19-20.
12. 陈振州,郑金华,蔡自兴.用遗传算法解决智能体协商问题,计算机工程与应用,2001,37(15)：113-114.
13. 郑金华,陈振州,蔡自兴.用遗传算法实现智能体(agent)联盟形成,计算机工程与科学.2004,26(6),58-61.
14.郑金华,李丽荣.基于分布存储的并行狭义遗传算法.计算机工程与应用,2004,40(5),49-51.
15.邹丽珊,郑金华.数据聚类的共同进化方法.计算机工程与应用,2004,40(18),77-79.
16.郑金华,蒙祖强,蔡自兴.基于切面上升的狭义遗传算法.计算机工程与应用,2004,40(3),26-28.
17.曾映兰, 郑金华. 多智能体系统中的协商模型. 计算机测量与控制, 2004, 12(12): 1214-1216.
18. 薛娟, 郑金华, 李旭勇. 一种基于聚集距离的多目标进化算法. 计算机工程与应用,2005,41(36)：P60-62.
19. 蒋浩, 唐欢容, 郑金华. 一种基于快速排序的快速多目标遗传算法. 计算机工程与应用, 2005, 41(30): P46-48.
20. 田小梅, 郑金华, 李合军. 基于父个体相似度的自适应遗传算法. 计算机工程与应用, 2005, 41(18): 61-62, 187.
21. 陈良军,郑金华. 基于自适应ε支配的快速多目标遗传算法. 计算机工程与应用,2006, 42(15): 42-44.
22. 陈良军, 郑金华, 龙丹. 多目标遗传算法在人脸识别中的应用[J]. 计算机工程与科学. 2006, 28(10): 66-67.
23. 刘敏, 郑金华, 蒋浩. 基于多目标遗传算法求解时间窗车辆路径问题, 计算机工程与应用, 2006, 42(9): 186-189,207.
24. 邝达, 郑金华. 一种具有可控性能的多目标遗传算法, 计算机工程与应用, 2006, 42(27): 36-39,99.
25. 薛娟, 李旭勇, 郑金华. 针对非均匀问题的多目标进化算法. 计算机工程与应用,2006,42(28)：46-48,82.
26. 李平, 吴佳英, 郑金华, 胡宁静.多亲遗传算法的理论分析及其应用研究. 计算机工程与设计, 2006, 27(4): 581-583.
27. 吴佳英, 李平, 郑金华. 基于共享存储器的多亲遗传算法及其理论分析. 计算机工程与应用, 2006, 42(20)：64-66.
28. 李平, 郑金华, 李少年, 吴佳英. 一种周期时态关联规则挖掘算法. 计算机工程与应用, 2006, 42(36): 165-166,171.
29. 杨平, 郑金华. 遗传选择算子的比较与研究, 计算机工程与应用, 2007,43(15):59-62.
30. 吴茜, 郑金华, 宋武. 改进的粒子群算法求解非线性约束优化问题, 计算机工程与应用, 2007, 43 (24): 61-64.
31. 李密青, 郑金华. 基于最小生成树NSGA2算法的改进, 计算机工程与应用, 2007, 43 (24): 32-36.
32. 彭琰, 郑金华. 基于随机算子的快速多目标遗传算法, 计算机工程与应用, 2007, 43 (33): 54-57.
33. 宋武, 郑金华. 一种基于密度熵的多目标粒子群算法, 计算机工程与应用, 2007, 43 (26): 41-44.
34. 周维, 郑金华, 许海霞. 基于ACF的小波域数字图像水印算法, 计算机工程与应用, 2007, 43 (34): 105-107.
35.Jinhua Zheng, Zhongzhi Shi. Autonomous Mental Development for Agent. ICII2001,Beijing, 2001.10.Appear in Info-tech and Info-net, 2001, PP269-273. (ISTP)
36.Jinhua Zheng, Zhongzhi Shi. The Architecture of Agent for Autonomous Mental Development. International Conference on Intelligent Information Technology, Beijing, Sept. Appear in Info-tech and Info-net, 2002, PP22-25, 2002.
37. Jinhua Zheng, Charles X Ling, ZhongZhi Shi, Yong Xie. Some Discussions about MOGAs: Individual Relations, Non-dominated Set,and Application on Automatic Negotiation. Congress on Evolutionary Computation, 2004 (CEC2004), IEEE (ISBN: 0-7803-8516-0), USA.PP706-712.
38. Jinhua Zheng, Charles Ling, Zhongzhi Shi, Juan Xue, Xuyong Li: A Multi-objective Genetic Algorithm Based on Quick Sort. Canadian Conference on AI 2004, Lecture Notes in Computer Science, Springer Berlin / Heidelberg(ISSN: 0302-9743),P175-186.
39. Jinhua Zheng , Zhongzhi Shi , Charles X.Ling, Yong Xie. A New Method to Construct the Non-Dominated Set in Multi-Objective Genetic Algorithms. Intelligent information processing II, Springer-Verlag(London, UK)(ISBN:0-387-23151-X), 2004.10, Beijing.
40. Xuyong Li, Jinhua Zheng, Juan Xue. A Diversity Metric for Multi-objective Optimization Evolutionary Algorithms. Advances in Natural Computation(ICNC2005), Springer, LNCS3612,2005-8-27;Vol.3:P68-73.
41. Kuang Da and Zheng Jinhua. Strategies Based on Polar Coordinates to Keep Diversity inMulti-Objective Genetic Algorithm. 2005 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION Proceedings , 2005-9-5; Vol.2:P1276-1281.
42.Jinhua Zheng and Yan Peng. A Restricted Genetic Algorithm Based on Ascending of Tangent Planes,in 9th Conference on Information Sciences(JCIS' 2006), Advances in Intelligent Systems Research, Atlantis Press, PP.474-477, Taiwan, October 2006.
43.Hao Jiang, Jinhua Zheng, Liangjun Chen. Multi-Objective Particle Swarw Optimization Algprithm Based on Enhance e-Dominance. IEEE ICEIS’2006, June, 2006, Pakistan.
44.Jinhua Zheng, Qian Wu, Wu Song. An Improved Particle Swarm Algorithm for Solving Nonlinear Constrained Optimization Problems. The 3rd International Conference on Natural Computation (ICNC'07), 2007.4.16.
45. Jinhua Zheng, Guixia Xiao, Wu Song, Xuyong Li. A Multi-Objective Genetic Algorithm Based on Density. The 2nd International Symposium on Intelligence Computation and Application, 2007.5.22.
46. Jinhua Zheng, Miqing Li. A Diversity Metric for MOEAs. The 7th international Conference on Optimization: Techniques and Applications (ICOTA7) Kobe Japan, December 2007.
Top
科研项目
主要科研项目:
1. 基于进化环境的多目标进化机理的研究。国家自科基金(项目批准号：60773047)，28万元，2008-2010。主持。
2. 基于Pareto 优化的MOEA中非支配集构造方法的研究,教育部留学回国人员科研启动基金,教外司留[2005]546号,3万元.主持。
3. 多目标进化中Pareto最优解集构造方法的研究,湖南省自科基金项目(2005.7-2007.6),项目编号：05JJ30125,经费：4万元.主持。
4. 基于进化环境的多目标进化算法及其收敛性研究,湖南省教育厅重点科研项目(06A074)(2007-2009),8万元.主持。
5. 基于Pareto优化的多目标进化算法及其应用研究,湘潭大学博士基金项目(2004－2006),经费：7.1万元.主持。
6. 基于C/S和B/S的高校教务管理系统,湘潭大学项目(横向：2005－2006),经费：20万元.主持。
7. 离散型多智能体系统鲁棒性的非光滑建模研究,国家自科基金项目(2000-2002年,经费：12万元,负责人：蔡自兴教授,批准号：69974043),排名第三.
8. 多目标遗传算法及其应用,湖南省自科基金项目(编号：01JJY2060,经费：3万元,2002-2003).主持。
9. 遗传算法并行实现方法的研究,省教委项目(编号：98B011,1998-99),主持.
10. 基于离散型问题的狭义遗传算法(2001.1--2002.12) , 省教委项目(编号：00C088),主持.
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科研项目
教改项目：
1、独立学院计算机专业实践教学体系的改革、研究和实践,湖南省教育厅重点项目(2008-2010),主持.
2、 基于独立学院人才培养模式的质量体系构建研究.湖南省教育厅重点项目(湘教通[2006]171号),排名第三.
郑金华教授的研究工作得到了国家自科基金、教育部留学回国人员科研启动基金、湖南省自科基金、湖南省教育厅重点科研基金等资助。发表学术论文80多篇，在科学出版社出版学术专著1部，在电子工业出版社等出版教材4部，获得霍英东教育基金奖三等奖1项、湖南省优秀教学成果奖二等奖1项、湖南省高等教育省级教学成果奖三等奖1项。
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学习工作经历
学习经历:
1982.9-1986.7：南京理工大学，计算机软件专业,读本科
1986.9-1989.1: 南京理工大学,计算机应用专业，攻读硕士研究生
1997.9-2000.4：中南大学，控制理论与控制工程专业，攻读博士研究生
2001.4-2005.4：中国科学院计算技术研究所，博士后
2003.11-2004.10：加拿大西安大略大学，访问学者
工作经历:
1992.3-1995.6 讲师
1995.7-2000.7 副教授
2000.8- 教授
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主讲课程
为本科学生主讲的课程：
1、算法与数据结构
2、高级程序设计
3、人工智能
为研究生主讲的课程：
1、人工智能原理
2、遗传算法及其应用
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研究方向
近年主要研究方向为:
1、进化算法：主要研究动态环境下，进化算法的设计与实现。
2、多目标进化算法，主要研究有：
（1）基于进化环境的多目标进化的一般规律、算法设计与实现；
（2）基于进化环境的多目标进化算法的性能分析和评价；
（3）多目标进化算法在工程上的应用。
3、机器学习：主要研究机器的自主学习，以及机器智力的自主发育。
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获奖情况
1. 1997.7,"关系数据库FOXBASE+及其应用"课程建设与教学，湖南省优秀教学成果二等奖1 项.(排名第一)
2. 2000.3,教育部霍英东教育基金奖,高等院校青年教师奖(教学类)三等奖1项.(个人奖)
3. 2006.11，独立学院人才培养质量体系建设的理论探索与实践，湖南省高等教育省级教学成果奖，三等奖.(排名第三)
4. 1997.3,获湘潭大学优秀教学成果一等奖1 项.(排名第一)
5. 1996.3,获湘潭大学第二届优秀教材一等奖1项.(排名第一)
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科研成果
著作：
1. 多目标进化算法及其应用. 2007年2月，科学出版社,独著。
2. Novell网络实用技术，98年10 月，电子工业出版社，第一作者。
3. 关系数据库系统Foxbase+及其应用，94年3月，国防科技大学出版社，第一作者。
4. 微机的配置·应用及维护，96年4月，电子工业出版社，第二作者。
5. 计算机应用基础，96年3月，湖南科技出版社，第三作者。
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科研成果
主要学术论文：
1. 郑金华,蔡自兴.自动区域划分的分区域搜索狭义遗传算法,计算机研究与发展,2000,37(4)：397-400.
2. 郑金华,史忠植. 基于聚类的快速多目标遗传算法.计算机研究与发展,2004,41(7), 1081-1087.
3. 郑金华, 蒋浩, 邝达, 史忠植. 擂台赛法则构造多目标Pareto最优解集的方法研究, 软件学报, 2007, 18(6): 1287-1297.
4. 郑金华,叶正华,蒙祖强,蔡自兴.基于空间交配的遗传算法.模式识别与人工智能,2003,16(3):482-485.
5. 蒋浩,郑金华,陈良军. 求解多目标优化问题的粒子群算法, 模式识别与人工智能, 2007, 20(5): 606-611.
6. 郑金华,蔡自兴.基于共享存储的并行RGA的设计与实现,高技术通讯,2000,10(3)：23-27.
7. 邝达,郑金华.一种快速构造费支配集的方法——擂台法则.高技术通讯,2005,15(4)：p11-14.
8. 蒙祖强,陈振州,郑金华.基于共享存储器通讯方式的并行遗传算法,计算机工程与应用,2000,36(5)：72-74.
9. 郑金华,陈静,蔡自兴.主从式控制网络并行GA的设计与实现,计算机工程与科学,2000,22(1)：21-24.
10. 郑金华,蔡自兴.遗传算法中的模式及其转换初探,计算机工程与应用,2000,36(4)：42-44.
11. 郑金华,蔡自兴.分区域搜索的狭义遗传算法,计算机工程与应用,2000,36(1)：19-20.
12. 陈振州,郑金华,蔡自兴.用遗传算法解决智能体协商问题,计算机工程与应用,2001,37(15)：113-114.
13. 郑金华,陈振州,蔡自兴.用遗传算法实现智能体(agent)联盟形成,计算机工程与科学.2004,26(6),58-61.
14.郑金华,李丽荣.基于分布存储的并行狭义遗传算法.计算机工程与应用,2004,40(5),49-51.
15.邹丽珊,郑金华.数据聚类的共同进化方法.计算机工程与应用,2004,40(18),77-79.
16.郑金华,蒙祖强,蔡自兴.基于切面上升的狭义遗传算法.计算机工程与应用,2004,40(3),26-28.
17.曾映兰, 郑金华. 多智能体系统中的协商模型. 计算机测量与控制, 2004, 12(12): 1214-1216.
18. 薛娟, 郑金华, 李旭勇. 一种基于聚集距离的多目标进化算法. 计算机工程与应用,2005,41(36)：P60-62.
19. 蒋浩, 唐欢容, 郑金华. 一种基于快速排序的快速多目标遗传算法. 计算机工程与应用, 2005, 41(30): P46-48.
20. 田小梅, 郑金华, 李合军. 基于父个体相似度的自适应遗传算法. 计算机工程与应用, 2005, 41(18): 61-62, 187.
21. 陈良军,郑金华. 基于自适应ε支配的快速多目标遗传算法. 计算机工程与应用,2006, 42(15): 42-44.
22. 陈良军, 郑金华, 龙丹. 多目标遗传算法在人脸识别中的应用[J]. 计算机工程与科学. 2006, 28(10): 66-67.
23. 刘敏, 郑金华, 蒋浩. 基于多目标遗传算法求解时间窗车辆路径问题, 计算机工程与应用, 2006, 42(9): 186-189,207.
24. 邝达, 郑金华. 一种具有可控性能的多目标遗传算法, 计算机工程与应用, 2006, 42(27): 36-39,99.
25. 薛娟, 李旭勇, 郑金华. 针对非均匀问题的多目标进化算法. 计算机工程与应用,2006,42(28)：46-48,82.
26. 李平, 吴佳英, 郑金华, 胡宁静.多亲遗传算法的理论分析及其应用研究. 计算机工程与设计, 2006, 27(4): 581-583.
27. 吴佳英, 李平, 郑金华. 基于共享存储器的多亲遗传算法及其理论分析. 计算机工程与应用, 2006, 42(20)：64-66.
28. 李平, 郑金华, 李少年, 吴佳英. 一种周期时态关联规则挖掘算法. 计算机工程与应用, 2006, 42(36): 165-166,171.
29. 杨平, 郑金华. 遗传选择算子的比较与研究, 计算机工程与应用, 2007,43(15):59-62.
30. 吴茜, 郑金华, 宋武. 改进的粒子群算法求解非线性约束优化问题, 计算机工程与应用, 2007, 43 (24): 61-64.
31. 李密青, 郑金华. 基于最小生成树NSGA2算法的改进, 计算机工程与应用, 2007, 43 (24): 32-36.
32. 彭琰, 郑金华. 基于随机算子的快速多目标遗传算法, 计算机工程与应用, 2007, 43 (33): 54-57.
33. 宋武, 郑金华. 一种基于密度熵的多目标粒子群算法, 计算机工程与应用, 2007, 43 (26): 41-44.
34. 周维, 郑金华, 许海霞. 基于ACF的小波域数字图像水印算法, 计算机工程与应用, 2007, 43 (34): 105-107.
35.Jinhua Zheng, Zhongzhi Shi. Autonomous Mental Development for Agent. ICII2001,Beijing, 2001.10.Appear in Info-tech and Info-net, 2001, PP269-273. (ISTP)
36.Jinhua Zheng, Zhongzhi Shi. The Architecture of Agent for Autonomous Mental Development. International Conference on Intelligent Information Technology, Beijing, Sept. Appear in Info-tech and Info-net, 2002, PP22-25, 2002.
37. Jinhua Zheng, Charles X Ling, ZhongZhi Shi, Yong Xie. Some Discussions about MOGAs: Individual Relations, Non-dominated Set,and Application on Automatic Negotiation. Congress on Evolutionary Computation, 2004 (CEC2004), IEEE (ISBN: 0-7803-8516-0), USA.PP706-712.
38. Jinhua Zheng, Charles Ling, Zhongzhi Shi, Juan Xue, Xuyong Li: A Multi-objective Genetic Algorithm Based on Quick Sort. Canadian Conference on AI 2004, Lecture Notes in Computer Science, Springer Berlin / Heidelberg(ISSN: 0302-9743),P175-186.
39. Jinhua Zheng , Zhongzhi Shi , Charles X.Ling, Yong Xie. A New Method to Construct the Non-Dominated Set in Multi-Objective Genetic Algorithms. Intelligent information processing II, Springer-Verlag(London, UK)(ISBN:0-387-23151-X), 2004.10, Beijing.
40. Xuyong Li, Jinhua Zheng, Juan Xue. A Diversity Metric for Multi-objective Optimization Evolutionary Algorithms. Advances in Natural Computation(ICNC2005), Springer, LNCS3612,2005-8-27;Vol.3:P68-73.
41. Kuang Da and Zheng Jinhua. Strategies Based on Polar Coordinates to Keep Diversity inMulti-Objective Genetic Algorithm. 2005 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION Proceedings , 2005-9-5; Vol.2:P1276-1281.
42.Jinhua Zheng and Yan Peng. A Restricted Genetic Algorithm Based on Ascending of Tangent Planes,in 9th Conference on Information Sciences(JCIS' 2006), Advances in Intelligent Systems Research, Atlantis Press, PP.474-477, Taiwan, October 2006.
43.Hao Jiang, Jinhua Zheng, Liangjun Chen. Multi-Objective Particle Swarw Optimization Algprithm Based on Enhance e-Dominance. IEEE ICEIS’2006, June, 2006, Pakistan.
44.Jinhua Zheng, Qian Wu, Wu Song. An Improved Particle Swarm Algorithm for Solving Nonlinear Constrained Optimization Problems. The 3rd International Conference on Natural Computation (ICNC'07), 2007.4.16.
45. Jinhua Zheng, Guixia Xiao, Wu Song, Xuyong Li. A Multi-Objective Genetic Algorithm Based on Density. The 2nd International Symposium on Intelligence Computation and Application, 2007.5.22.
46. Jinhua Zheng, Miqing Li. A Diversity Metric for MOEAs. The 7th international Conference on Optimization: Techniques and Applications (ICOTA7) Kobe Japan, December 2007.
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科研项目
主要科研项目:
1. 基于进化环境的多目标进化机理的研究。国家自科基金(项目批准号：60773047)，28万元，2008-2010。主持。
2. 基于Pareto 优化的MOEA中非支配集构造方法的研究,教育部留学回国人员科研启动基金,教外司留[2005]546号,3万元.主持。
3. 多目标进化中Pareto最优解集构造方法的研究,湖南省自科基金项目(2005.7-2007.6),项目编号：05JJ30125,经费：4万元.主持。
4. 基于进化环境的多目标进化算法及其收敛性研究,湖南省教育厅重点科研项目(06A074)(2007-2009),8万元.主持。
5. 基于Pareto优化的多目标进化算法及其应用研究,湘潭大学博士基金项目(2004－2006),经费：7.1万元.主持。
6. 基于C/S和B/S的高校教务管理系统,湘潭大学项目(横向：2005－2006),经费：20万元.主持。
7. 离散型多智能体系统鲁棒性的非光滑建模研究,国家自科基金项目(2000-2002年,经费：12万元,负责人：蔡自兴教授,批准号：69974043),排名第三.
8. 多目标遗传算法及其应用,湖南省自科基金项目(编号：01JJY2060,经费：3万元,2002-2003).主持。
9. 遗传算法并行实现方法的研究,省教委项目(编号：98B011,1998-99),主持.
10. 基于离散型问题的狭义遗传算法(2001.1--2002.12) , 省教委项目(编号：00C088),主持.
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科研项目
教改项目：
1、独立学院计算机专业实践教学体系的改革、研究和实践,湖南省教育厅重点项目(2008-2010),主持.
2、 基于独立学院人才培养模式的质量体系构建研究.湖南省教育厅重点项目(湘教通[2006]171号),排名第三.
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