个人简介
朱才朝，男，1967年8月出生，博士（后），教授，博士生导师。入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”和322重点人才工程”二层次人选；中国机械工程学会齿轮制造专业委员会秘书长，中国工程机械委员会委员。1998年5月获机械学博士学位，2000年5月至2002年6月在重庆大学机械传动国家重点实验室从事博士后科研工作，2002年10月至2004年10月在大连理工大学从事博士后科研工作（第二站）。从事传动系统动力学及振动噪声分析与控制等领域的研究工作，主持或参加了包括国家自然科学基金项目、十五863项目、重庆市重点攻关项目、博士后基金项目等在内的科研课题30余项，省部级鉴定6项，获省部级科技进步二、三等奖5项，在国内外学术期刊上发表论文70余篇，获国家专利3项。
电话、传真 13708368164
Email cczhu@cqu.edu.cn
研究方向：
传动系统动力学及振动噪声分析与控制
本方向所做工作的主要内容、特色和取得的突破
在国家自然基金和重庆市科委资助下，提出多介质、多动力源复合传动的概念、研究内容和把传动学、键合图理论、系统分析理论及非线性动力学相结合，采用理论研究、计算机仿真、实验验证相结合研究多介质、多动力源复杂传动系统的方法。系统深入的研究了多介质、多动力源复杂传动系统的传动特性、各动力源之间及其与外负载之间的相互匹配规律及系统动态性能。以平行动轴少齿差齿轮传动为例，在考虑制造安装误差、轮齿弹性变形及啮入/啮出冲击条件下，建立了齿轮传动系统动力学分析模型，揭示了系统产生振动噪声的机理和规律，很好的解决了国内学术界长期没能解决的技术难题，产生了较大的社会和经济效益，在该领域发表高水平学术论文近20篇，获国家专利2项，获重庆市技术发明和科技进步奖3项。
在十五863项目资助下，将人工智能和专家系统应用于设备状态监测与故障诊断中，研究智能故障诊断的理论和方法，提出了由专家规则、模糊逻辑、神经网络有机结合构成的智能推理机，使设备故障监测与故障诊断系统适用于多变量、多参数、多过程的复杂系统。开发了基于图形化的模糊神经网络专家知识表达方式，可突破共性知识和专家知识的学习、获取、表达与利用的瓶颈问题，为智能化系统知识问题的解决提供了一条崭新的解决途径。