高小强性别：男出生年月：1963年2月职称：教授籍贯：四川学历：博士学位：博士学习工作经历： 工学博士 （1998.6，重庆大学钢铁冶金）
工学硕士 （1988.6，北京科技大学钢铁冶金）
工学学士 （1982.6，昆明理工大学炼铁）
访问学者 （2004.7，澳大利亚New South Wales大学市场学系）
教授 （2003.4-，重庆大学经济与工商管理学院信息管理系）
博士后研究人员（2001.4-2003.2加拿大McMaster大学材料科学与工程系）
教授 （2000.12-，重庆大学材料科学与工程学院）
副教授 （1995-2000，重庆大学材料科学与工程学院）
讲师 （1990-1995，重庆大学材料科学与工程系）
助教 （1988-1990，重庆大学冶金系）
见习工长、副工长/助理工程师（1982-1985，天津铁厂）
主要社会兼职： 国际预测者协会会员；中国国际科学技术合作协会会员；民盟重庆市委第二届委员会科技委员会委员
主持和参加过的主要科研项目： 负责完成了3项国家自然科学基金项目、1项原冶金工业部科技项目、1项重庆市科技项目和3项厂校合作项目。参加完成了2项国家自然科学基金项目和6项厂校合作项目。 基于模式识别的时间序列预测软件开发，教育部留学回国人员启动基金项目（2004-2005）
过程管理和质量控制决策支持系统软件开发，重庆市人事局留学回国人员科技活动小额资助项目(2004-2005)
论文、专著发表及获奖情况： 在《钢铁》、《金属学报》、《钢铁研究学报》、《化工学报》、《化工冶金》等杂志和学术会议上发表论文40多篇。· X. Gao, Y. Wang and Z. Wang (2005). Rationalism forecasting model for time series based on hypothesis of instantaneous interaction equilibrium between drive and drag, accepted for the 25th International Symposium on Forecasting, San Antonio, Texas, June 12-15, USA
· 谢灵杰，高小强，郑忠等(2004). 高炉铁水硅含量自组织预测中的模式量化，钢铁研究学报，16（4）：68-71.
· X. Gao(2004). Identifying pattern change in univariate time series with multi-model forecasting methodology. presented at the 24th International Forecasting Symposium, July 4-7. Sydney, Australia.
· 赵春泽，高小强，郑忠(2004). 自组织经验进化预测系统软件开发，计算机工程，29（18）：67-68，79
获奖专利及其他荣誉：
学术专长及成果： 长期从事复杂性科学、信息与系统科学以及智能技术在冶金工程等领域的应用和应用基础研究。开发了用于高炉炉况智能监控的“高炉卫士”、用于炼铁原料规划和决策支持的“精打细算”、用于冶金动态过程自组织预测的“高瞻远瞩”等系统，合作开发了用于钢厂流程优化和物流仿真的“钢铁制造流程物流仿真系统”。
主要研究方向： 冶金系统工程与信息工程；复杂系统仿真、预测与决策；认知与计算智能；生产管理
教学讲授课程： 本科学生： 人工智能及应用，专家系统原理，创新性思维，数据仓库与数据挖掘，信息采集，管理系统模拟
硕士研究生： 人工智能及应用，专家系统原理，创新性思维，数据仓库与数据挖掘，信息采集，管理系统模拟
博士研究生： 人工智能及应用，专家系统原理，创新性思维，数据仓库与数据挖掘，信息采集，管理系统模拟
课题组成员：
联系方式： 电话： xqgao@cqu.edu.cn
电子邮件： 023-66889510
通讯地址： 重庆大学A区经济与工商管理学院信息管理系
邮编： 400045