韩素青，女，1964年生，山西榆次人，副教授、博士。2000年7月毕业于山西大学数学系基础数学专业，获理学硕士，2005年7月毕业于中国科学院自动化研究所，获工学博士学位。中国科学院自动化研究所复杂系统和智能科学实验室客座研究人员、山西大学数学系兼职硕士生导师。
教学方面，近几年讲授的课程包括：高等代数、近似代数、复变函数、代数选讲以及点集拓扑。
科研方面，主要从事机器学习与软计算的研究工作，同时是学术刊物Journal of Computer Science & Technology，Information Sciences，计算机学报，软件学报，自动化学报、模式识别与人工智能以及JICS 等的特邀审稿人。
近5年来共主持、参与科研国家及省级项目4项，即，中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室开放课题“次属性研究” （No.20050102）、国家重点基础研究发展计划（973计划）项目“图像、语音、自然语言理解与数据挖掘”（No.G1998030500）的一级子项目“基于数据挖掘的数据库理解”（No.G1998030508）、国家重点基础研究发展计划（973计划）项目“数字内容理解的理论与方法”（No.2004CB318100）的一级子项目“机器学习与数据描述”（No.2004CB318103）以及山西省高校重点学科建设专项资金“大规模代数方程组多分裂同步与异步并行收敛性研究”。
发表学术论文10余篇，其中SCI，EI双收录3篇，SCI收录3篇。并参与出版中国计算机学会学术著作丛书-知识科学系列学术专著2部。