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赵振江老师介绍
赵振江，男，1962年1月出生，副教授。1984年7月毕业于喀什师范学院数学系，并获理学学士学位；1994年4月，受新疆维吾尔自治区人民政府派遣，到日本冈山理科大学应用数学系做访问学者两年；1998年3月日本国立冈山大学研究生院理学研究科毕业，并获理学硕士学位。1998年4月就职于国外软件公司，从事应用软件研究开发，2002年10月回国，现为湖州师范学院教师。
二、教学概况：
1．主讲的本科生课程：《C语言程序设计》、《C++程序设计》、《数据结构》、《数据库原理》、《数学建模》、《数学实验》等课程；
2．承担的实践性教学：先后指导50多位本科生撰写毕业论文；指导大学生数学建模竞赛。
3．主持的教学研究课题：数学建模校级精品课程，2007. 01-2012. 12；
三、获得的表彰/奖励
1．湖州师范学院2006年度“胡瑗奖”；
2．2006年高教社杯全国大学生数学建模一等奖、二等奖；
四、学术研究
主要研究方向为非线性科学和软件开发。主持湖州市科技计划项目1项；作为主要合作者参与了国家自然科学基金项目1项。在国际刊物《Chaos, Solitons & fractals》、《Physics Letters A》、《Nonlinear Analysis》、《Lecture Notes in Computer Science》、《Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive Systems》和国内核心刊物上发表论文10余篇。
1．承担的学术研究课题
（1）基于CORBA/WEB技术的企业信息化过程中的生产数据管理系统开发，湖州市科技计划项目，项目批准号：2004YG53，主持人；
（2）双奇核高自旋态旋转反称的理论研究，国家自然科学基金，项目批准号：10475026，2005. 01-2007. 12，排名第三。
2．近五年来发表的代表性学术论文
[1]. Exponential Periodicity and Stability of Neural Networks with Reaction-Diffusion Terms and Both Variable and Unbounded Delays, Computers and Mathematics with Applications, 51（2006）：475-486.(SCI）
[2]. Existence of periodic solutions of BAM neural networks with time-varying delays and reaction-diffusion terms，International Journal of Computer Science and Network Security,6（2B）(2006)，63-69.
[3]. Global Exponential Stability of Recurrent Neural Networks with Infinite Time-varying Delays and Reaction-diffiusion Terms，Lecture Notes in Computer Science 3496(2005)132-141(SCI).
[4]. Global exponential stability of BAM neural networks with distributed delays and reaction–diffusion terms, Physics Letters A 335 (2005) 213–225 (SCI).
[5]. Global dissipativity of neural networks with both variable and unbounded delays, Chaos, Solitons and Fractals 25 (2005) 393–401 (SCI).
[6]. Periodic solutions and its exponential stability of reaction–diffusion recurrent neural networks with continuously distributed delays，Nonlinear Analysis: Real World Applications 7(2006) 65-80 (SCIE).
[7]. Global exponential robust periodicity and stability of interval neural networks with both variable and unbounded delays，Chaos, Solitons and Fractals，36 (2008) 91–97 (SCI).
[8] Global exponential stability and existence of periodic oscillatory solutions of reaction-diffusion generalized neural networks with time-varying delays, Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive Systems, 14(2007)371-384 (SCIE）.
二、教学概况：
1．主讲的本科生课程：《C语言程序设计》、《C++程序设计》、《数据结构》、《数据库原理》、《数学建模》、《数学实验》等课程；
2．承担的实践性教学：先后指导50多位本科生撰写毕业论文；指导大学生数学建模竞赛。
3．主持的教学研究课题：数学建模校级精品课程，2007. 01-2012. 12；
三、获得的表彰/奖励
1．湖州师范学院2006年度“胡瑗奖”；
2．2006年高教社杯全国大学生数学建模一等奖、二等奖；
四、学术研究
主要研究方向为非线性科学和软件开发。主持湖州市科技计划项目1项；作为主要合作者参与了国家自然科学基金项目1项。在国际刊物《Chaos, Solitons & fractals》、《Physics Letters A》、《Nonlinear Analysis》、《Lecture Notes in Computer Science》、《Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive Systems》和国内核心刊物上发表论文10余篇。
1．承担的学术研究课题
（1）基于CORBA/WEB技术的企业信息化过程中的生产数据管理系统开发，湖州市科技计划项目，项目批准号：2004YG53，主持人；
（2）双奇核高自旋态旋转反称的理论研究，国家自然科学基金，项目批准号：10475026，2005. 01-2007. 12，排名第三。
2．近五年来发表的代表性学术论文
[1]. Exponential Periodicity and Stability of Neural Networks with Reaction-Diffusion Terms and Both Variable and Unbounded Delays, Computers and Mathematics with Applications, 51（2006）：475-486.(SCI）
[2]. Existence of periodic solutions of BAM neural networks with time-varying delays and reaction-diffusion terms，International Journal of Computer Science and Network Security,6（2B）(2006)，63-69.
[3]. Global Exponential Stability of Recurrent Neural Networks with Infinite Time-varying Delays and Reaction-diffiusion Terms，Lecture Notes in Computer Science 3496(2005)132-141(SCI).
[4]. Global exponential stability of BAM neural networks with distributed delays and reaction–diffusion terms, Physics Letters A 335 (2005) 213–225 (SCI).
[5]. Global dissipativity of neural networks with both variable and unbounded delays, Chaos, Solitons and Fractals 25 (2005) 393–401 (SCI).
[6]. Periodic solutions and its exponential stability of reaction–diffusion recurrent neural networks with continuously distributed delays，Nonlinear Analysis: Real World Applications 7(2006) 65-80 (SCIE).
[7]. Global exponential robust periodicity and stability of interval neural networks with both variable and unbounded delays，Chaos, Solitons and Fractals，36 (2008) 91–97 (SCI).
[8] Global exponential stability and existence of periodic oscillatory solutions of reaction-diffusion generalized neural networks with time-varying delays, Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive Systems, 14(2007)371-384 (SCIE）.
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