
孙建成老师介绍
孙建成,男,中共党员,博士,副教授。2005年4月毕业于西安交通大学信息与通信工程专业,获得博士学位。主要研究方向为非线性信号处理,机器学习。已在国内外公开学术刊物发表论文30余篇,被SCI、EI收录28篇。主持和参与省部级以上及企业横向课题7项。
科研成果:
1. 论文:Prediction of chaotic time series based on modified minimax probability machine regression,2007年11月发表在《chinese physics》,独著,SCI检索。
2. 论文:Prediction of Chaotic Systems with Multidimensional Recurrent Least Squares Support Vector Machines》,2006年6月发表在《中国物理》,第一作者,SCI检索。
3. 论文:Nonlinear Noise Reduction of Chaotic Time Series Based on Multi-dimensional Recurrent Least Squares,2006年10月发表在《Springer》,第一作者,SCI检索。
4. 论文:Modelling of Chaotic Systems with Recurrent Least Squares Support Vector Machines Combined with Stationary Wavelet Transform》,2005年发表在 《Lecture notes on Computer science》,第一作者,SCI检索。
5. 论文:基于SVM的多类模拟调制方式识别算法,2006年4月发表在《电子科技大学学报》,第一作者,EI检索。
6. 课题:基于信息几何的衰落信道预测研究,省教育厅科技项目,2008年立项,主持人。
7. 课题:基于信息几何的时间序列表示与回归及预测研究,国家自然科学基金,2006年立项,主持人。
8. 课题:多输入多输出系统中的自适应链路技术研究,省自然科学基金项目,2006年立项,主持人。
科研成果:
1. 论文:Prediction of chaotic time series based on modified minimax probability machine regression,2007年11月发表在《chinese physics》,独著,SCI检索。
2. 论文:Prediction of Chaotic Systems with Multidimensional Recurrent Least Squares Support Vector Machines》,2006年6月发表在《中国物理》,第一作者,SCI检索。
3. 论文:Nonlinear Noise Reduction of Chaotic Time Series Based on Multi-dimensional Recurrent Least Squares,2006年10月发表在《Springer》,第一作者,SCI检索。
4. 论文:Modelling of Chaotic Systems with Recurrent Least Squares Support Vector Machines Combined with Stationary Wavelet Transform》,2005年发表在 《Lecture notes on Computer science》,第一作者,SCI检索。
5. 论文:基于SVM的多类模拟调制方式识别算法,2006年4月发表在《电子科技大学学报》,第一作者,EI检索。
6. 课题:基于信息几何的衰落信道预测研究,省教育厅科技项目,2008年立项,主持人。
7. 课题:基于信息几何的时间序列表示与回归及预测研究,国家自然科学基金,2006年立项,主持人。
8. 课题:多输入多输出系统中的自适应链路技术研究,省自然科学基金项目,2006年立项,主持人。
孙建成老师相关教学资源
- 江西财经大学教学资源
- 孙建成老师课程教学资源

