姓　　名： 陈增强
性　　别： 男
所属部门： 自动化系
行政职务： 系主任
职　　称： 教授
学　　历： 博士
所学专业： 控制
办公电话： 022-23508547
电子邮件： chenzq@nankai.edu.cn
研究方向： 智能预测控制、混沌系统与复杂动态网络、多智能体系统控制
个人简介： 陈增强，男，1964年出生，天津人。
主要学历：
1987年于南开大学数学系数学专业本科毕业，获理学士学位。
1990年于南开大学计算机与系统科学系自动控制理论与应用专业硕士研究生毕业，获工学硕士学位。1997年于南开大学控制理论与控制工程专业博士研究生毕业，获工学博士学位。
研究工作简历：
在1990年在南开大学任教。1999年被聘为南开大学信息技术科学学院教授、博士生导师。2000年获得上海宝钢教育奖（教师一等奖）， 2000年入选教育部青年骨干教师计划，2002年获得教育部优秀教师奖，2005年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。研究领域为智能预测控制、工业过程j控制、复杂网络系统、多智能体系统、混沌系统理论及在信息安全中的应用等。曾承担过国家863计划课题、国家自然基金课题以及省部级课题10多项；共获教育部和天津市科技奖4次，其中研究成果“智能预测自适应控制理论与应用”于2005年获得天津市自然科学二等奖。目前已在国内外学术刊物发表论文100多篇，其中在IEEE刊物发表5篇（包括长文1篇），被SCI和EI收录100多篇次。SCI引用70多次。
科研项目、成果、获奖、专利等情况： 所获奖励：
天津市“九五”立功先进个人奖；
上海宝钢教育奖（教师奖）一等奖；
教育部高校骨干教师资助计划优秀教师奖；
智能预测自适应控制理论与应用, 天津市自然科学二等奖；
锅炉广义预测自校正控制微机系统, 天津市科技进步三等奖；
自校正控制理论与应用研究，教育部科技进步三等奖；
科研项目：
[1] 国家863计划应用基础研究基金项目，面向流程工业的智能检测与智能预测控制；
[2] 国家自然基金项目，基于定量反馈理论(QFT)的预测控制系统的分析设计与应用；
[3] 国家自然科学基金项目，基于群体智能的复杂系统建模分析与协同控制研究；
[4] 教育部高校骨干教师资助计划项目，神经网络智能预测控制设计及应用；
[5] 教育部博士学科点专项基金项目，超混沌 系统 的生成、控制及其在通信中的应用研究；
[6] 天津市自然科学基金重点项目，基因芯片微点阵仪自动控制系统的研制；
[7] 天津市自然科学基金项目，广义预测控制系统设计与仿真；
[8] 天津市青年科学基金项目，鲁棒自适应控制系统研究及仿真。
研究成果：
[1] 锅炉智能预测自适应控制微机系统, 国家科技部“九五”重点科技推广计划；
[2] 石油钻杆对焊热处理工艺自动化控制系统， 天津市科委鉴定，达到国际先进水平；
[3] 智能预测自适应控制器及其实现，天津市科委鉴定，达到国际先进水平；
[4] 基因芯片微点阵仪自动控制系统，天津市科委鉴定，达到国际先进水平；
[5] 钢坯环型加热炉建模优化与自适应控制系统；天津市科委鉴定，达到国际先进水平；
[6] 化工厂氯碱生产过程优化调度系统；
[7]涤纶片基拉膜生产线计算机优化与控制系统；
[8] 核黄素发酵罐建模优化与计算机控制系统；
[9] 报刊媒体发行管理信息系统；
[10] XFS、JFS、NTFS文件解析\备份\恢复软件系统；
[11] SIP Protocol Simulator (SIP协议仿真器)；
[12 ] IMS（IP Multimedia Subsystem Simulator, IP多媒体子系统）仿真器；
[13] WMS（Wireless Multimedia Subsystem Simulator, 无线移动多媒体子系统）仿真器；
[14] MS（Mail Subsystem Simulator, 邮件子系统)仿真器。
撰写论文、专著、教材等： 代表性论文：
[1] Sensitivity to noise in bidirectional associative memory (BAM) [J], IEEE Trans on Neural Networks, 2005, 16(4): 887-898 （Regular paper）（SCI-IF: 2.1）
[2] Generating chaos by an Elman network [J]. IEEE Transs on Circuits and Systems-I: Foundamental Theory and Applications, 2001,48(9):1126-1131 （SCI-IF:1.3）
[3] Chaotifying linear Elman networks [J]. IEEE Transs on Neural Networks, 2002, 13(5): 1193-1199（SCI-IF: 2.1）
[4] New chaotic PSO-based neural network predictive control for nonlinear process [J]. IEEE Trans. on Neural Networks. 2007, 18(2):595-600. (SCI –IF: 2.2)
[5]Finite-Time-Convergent Differentiator Based on Singular Perturbation Technique,IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, VOL. 52, NO. 9, SEPTEMBER 2007(SCI –IF: 2.3)
[6] Stability and stochastic convergence of synthetic generalized predictive self-tuning controller. SCIENCE IN CHINA (A), 1990年, 33(6) (SCI )
[7] Application of damped least squares to neural-net-based nonlinear adaptive controller[J]. Int.J.of Nonlinear Sciences and Numerical simulation, 2001, 2(2): 165-166（SCI-IF: 4.3）
[8] Global convergence of multivariable state-space pole-assignment self-tuning scheme. Control Theory & Advanced Technology, 1993, 9(4) (SCI )
[9] Global convergence of minimum variance self-tuning scheme based upon damped least squares. Asian Journal of Control, 2000, 2(1) (SCI )
[10] Simple recurrent neural network-based adaptive predictive control for nonlinear systems. Asian Journal of Control, 2002, 4(2) (SCI )
[11] Centre-manifold-based sliding mode output tracking for non-minimum nonlinear systems, International Journal of Systems Science, 2005, 36 (4): 191-199 ( SCI )
[12] A kind of Lorenz behavior and its application in association memory. International Journal of Innovative Computing,Information and Control, 2005, 1(1): 109-130 (SCI )
[13] 工业锅炉的加权预测自校正控制。自动化学报，1993, 19(1)
[14] 涤纶片基拉膜生产线横向分布神经网络自校正预测控制，自动化学报，2001, 27(3)
[[15] Model free control for affine chaotic system [J]，Physics Letters A. 2005, 344: 189-202 （SCI-IF: 1.6）
[16] Analysis of new chaotic system [J], Physic A. 2005,352:295-308（SCI-IF: 1.3）
[17] On a four-dimensional chaotic system [J]. Chaos, Solitons and Fractals. 2005, 23:1671-1682. （SCI-IF: 1.9）
[18] A Hyperchaos generated from Chen's system[J] International Journal of Modern Physics C. 2006, 17(4): 471-478（SCI-IF: 1）
[19] A novel hyperchaos system only with one equilibrium. Physics Letters A 2007, 360: 696–701（SCI-IF: 1.6）
[20] The generation and circuit implementation of a new hyper-chaos based upon Lorenz system.Physics Letters A 2007, 361: 78–86（SCI-IF: 1.6）
[21] Adaptive synchronization of a new hyperchaotic systemwith uncertain parameters Chaos, Solitons and Fractals 33 (2007) 922–928（SCI-IF: 1.9）
[22] The generation of a hyperchaotic system based on a three-dimensional autonomous chaotic system [J]. Chinese Physics. 2006, 15(6): 1216-1226（SCI-IF: 1.3）
[23] Finite-time control of chaotic systems with nonlinear inputs[J]. Chinese Physics. 2006, 15(6): 1190-1196（SCI-IF: 1.3）
[24] Generalized reduced-order synchronization of chaotic system based on fast slide mode [J]. Chinese Physics. 2005, 14(12): 2421-2428（SCI-IF: 1.3）
[25] Qos routing optimization strategy using genetic algorithm in optical fiber communication networks[J]. Journal of Computer Science and Technology, 2004, 19(2):213-217
[26] Ping control of complex dynamical networks with general topology[J]. Physica A 379 (2007) 298–306 （SCI-IF: 1.3）
[27] Ping control of weighted general complex dynamical networks with time delay[J]. Physica A 2007，375: 345-354（SCI-IF: 1.3）
[28] Error and attack of tolerance of evolving networks with local preferential attachment[J]. Physica A 2007, 373(1): 851-860（SCI-IF: 1.3）
[29] On–off intermittency in continuum systems driven by Lorenz system,Physica A 383 (2007) 276–290（SCI-IF: 1.3）
[30] Improving fairness of PGMCC[J]. Int J of Communication Systems. 2006,19:831-834（SCI-IF: 0.5）
讲授课程： 本科生课程：自动化科学概论，微分方程与复变函数，数理方程。
研究生课程：模糊系统与控制，智能预测控制。
社会兼职： 科技部聘任国际科技合作计划评价专家；
天津市人民政府学科评议组成员；
中国系统仿真学会理事；
中国自动化学会控制理论与应用专业委员会委员；
中国自动化学会过程控制专业委员会委员；
中国优选法统筹法与经济数学研究会复杂系统专业委员会理事；
天津市自动化学会理事；
天津市图形图像学会理事；
《系统工程学报》编委；
《系统工程与电子技术》编委；
国际刊物（IIMST）编委。