李阳，女，1979年12月出生。计算机科学与工程学院硕士研究生导师，副教授，电子信息工程系副主任。

电子邮箱：liyangyaya1979@sina.com

社会兼职：吉林省图像图形学会理事

主讲本科课程：通信电子线路；移动通信技术；高频电子线路

主讲研究生课程：学科前沿专题

研究方向：

深度学习；医学图像处理与识别；机器学习与统计学习方法；遥感图像处理

1．深度学习：深度神经网络的相关算法研究，包括卷积神经网络、生成式对抗网络等；

2. 医学图像处理与识别：主要研究肺CAD系统的相关算法，包括肺CT图像的增强、肺结节ROI及VOI提取、特征提取、特征选择及结节的良恶性识别；其他医学图像的处理及医学统计相关的研究。

3. 机器学习与统计学习方法：主要研究SVM算法、优化算法，统计学习与机器学习算法的相关学习。

4. 遥感图像处理：研究主要针对遥感图像的目标识别。

本人前期研究主要围绕SVM算法在肺CAD系统中的结节良恶性识别等算法展开，主持相关吉林省科技厅项目1项，吉林省教育厅项目2项，发表相关论文8篇，且博士毕业论文的题目也是围绕此研究开展。随着深度学习理论的逐渐发展，深度学习方法在医学领域中的应用也随之兴起，目前主要的研究方向是深度学习算法在肺CAD系统中应用的研究，包括深度特征的提取，网络训练等。自进入东北师范大学统计学博士后流动站后，研究方向也开始向着统计学方向转变，主要注重机器学习算法，包括深度学习算法在内的建模及理论分析，研究对象也从医学图像扩展到更多的方向，其中主要包括遥感图像的处理与目标识别，对此与东北师范大学的小组每周定期例会与讨论，有着良好的学术讨论氛围及深厚的理论背景，为今后的研究方向开辟了更多的路径。

学习与工作经历：

1999.9-2003.7，吉林大学电子信息工程专业，本科生，获工学学士学位

2003.9-2006.6，吉林大学信号与信息处理专业，硕士生，获工学硕士学位

2009.9-2014.6，吉林大学通信与信息系统专业，博科生，获工学博士学位

2014.10-至今，东北师范大学统计学流动站，博士后，在站

2006.6-至今，长春工业大学，教师

2014.9-至今，长春工业大学，电子信息工程系副主任

2017.9被评为副教授

科研项目：

1. 肺结节精准检测与多目标优化识别CAD系统的构建及关键算法研究，吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(JJKH20181041KJ), 2018/01 -   2019/12，3万元，   1/6

2. 基于计算机视觉的视网膜图像处理关键技术研究，吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(JJKH20170575KJ), 2017/01-2018/12，5万元，   2/9

3. 数控机床与工业机器人多轴系统集成同步控制技术研究，吉林省科技厅高新项目（20170204067GX），2017/06-2019/12，50万元,   2/7

4. “互联网+”时代吉林省地方工科院校学科交叉型创新人才培养模式探究，吉林省科技厅软科学项目（20160418080FG），2016/01-2018/12，5万元，1/7

5. 吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目，2014142，核方法在肺部结节检测中的研究及应用，2014/01-2015/12，1万元，1/   6

6. 恶劣天气下降质视频图像清晰度恢复技术研究，吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目（2014136），   2014/01-2016/12，2万元，3/8

7. 多核支持向量机在肺部结节检测中的研究及应用，吉林省科技厅科技创新人才培育计划青年科研基金（201201129），2012/01-2014/12，3万元，1/5

8. 车辆总线网络控制技术研究团队专利示范培育项目，吉林省科技厅（20160312002ZG），2016/01-2018/12,15万元，14/18

9. 多源视频序列图像噪声抑制融合算法研究，吉林省科技厅（201215127），2012/01-2014/12，5万元，8/8

10. 计算机网络技术专业实训系统，吉林中软吉大信息技术有限公司（横向），2013/12-2014/07，6万元，3/3

11. 电子专业实训系统，吉林中软吉大信息技术有限公司（横向），2013/05-2014/07，8万元，3/10

教研项目：

1. 慕课时代推进工科高等教育现代化研究，吉林省教育科学“十三五”规划2017 年度课题，2017/06-2018/10, 0万元，2/7

2. 慕课时代推进工科高等教育现代化研究，吉林省高等教育学会2017年度高教科研课题, 2017/06-2018/10, 0万元，2/7

3. “互联网+教育”背景下高校创新创业人才培养模式探究，吉林省高等教育学会，2016/04-2018/12,0.2万元，1/5

4. 大数据时代地方工科院校统计学应用型人才的培养模式研究, 吉林省教科院“十三五”规划课题, 2016/04-2018/12, 0.2万元，2/6

学术成果论文：

1. Li Y., Zhu Z., Hou A., Zhao Q., Liu L.,   Zhang L., Pulmonary Nodule Recognition Based on Multiple Kernel Learning   Support Vector Machine -PSO (MKL-SVM-PSO) Algorithm, Computational and   Mathematical Methods in Medicine , 2018, (SCI检索期刊，录用)

2. 李阳，赵庆东，田颖, 改进的支持向量机算法在肺结节识别中的应用，光学精密工程, 2017, 25(10s): 216~221 (EI：20180504689528)

3. 张丽娟，殷婷婷，李阳*，融合双树复小波和改进形态学的视网膜图像增强，光学精密工程, 2017, 25(10s): 235~243 (EI：20180504689531)

4. 王珺楠, 邱欢,   张丽娟, 李阳，刘颖. 基于小波域Curvelet变换的湍流图像去噪算法[J]. 液晶与显示, 2017, 32(11):905-913.（核心期刊）

5.  Zhu Z.，Li Y.，Xing Y.，   Wang X., A homotopy algorithm for computing the fixed point of self-mapping   with inequality and equality constraints , Journal of Nonlinear Sciences and   Applications, 2016, 9(6): 4888~4896 (WOS: 000386871300124, Impact factor :   1.34)

6.  Liu L.，   Wang X.，Li Y.， Wang L.， Dong J., Adhesion pulmonary nodules   detection based on dot-filter and extracting centerline algorithm,   Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2015, 2015: 597313 (WOS:   000355822700001 , Impact factor : 1.018)

7. 李阳, 文敦伟, 王珂,   刘乐, 多核学习矩阵化最小二乘支持向量机算法及肺结节识别 , 吉林大学学报(工学版), 2014, (02): 508~515 (EI:   20141017430615 )

8. Liu   L., Wang X., Li Y., Wang L., Solitary   pulmonary nodules detection based on dot-filter and region growing, Journal   of Chemical and Pharmaceutical Research, 2014, 6(5): 1176~1181 (EI:201439070019   )

9. Liu   M, Li Y, Li N. Optimal guard band   algorithm for cognitive radio systems[J]. Icic Express Letters, 2014,   8(8):2121-2126. (EI: 20142717903653)

10. Li Y., Wen D. W., Wang K., Hou A., Mixed   kernel function SVM for pulmonary nodule recognition , 17th International   Conference on Image Analysis and Processing, ICIAP 2013, Italy, 2013.9.9-2013.9.13   (EI: 20134016809940 )

11. 李阳，史东承，王珂， 王燕，魏艳芳，基于图像模式的肺结节识别吉林大学学报(工学版),    2013, (S1): 463~467 (EI:   20132616448204)

12. 王丹，李阳，年桂君，王珂，非均质度量掩蔽函数在空域水印中的应用吉林大学学报(工学版)， 2013, 43(3): 771~775 (EI:20133216588233 )

13. Li Y.，   Wang K.，Liu M. ，Research on four-point Bessel interpolation   algorithm in MIMO-OFDM systems and its application in B channel model of   M.1225 standard, 2010 International Conference on Computer, Mechatronics,   Control and Electronic Engineering, CMCE 2010, 2010.8.24-2010.8.26 (EI:   20105013486966)

专利及软件著作权：

1. 基于MKL-SVM-PSO算法的肺结节图像处理方法, 国家知识产权局，发明专利，2017104129195，2017.6.5,， 1/7

2. 一种用于图像场景识别的特征提取方法，国家知识产权局，发明专利,   201410603389.9，2014.11.2, 4/5

3. 基于图像输入模式的肺结节分割与识别系统, 中国版权保护中心，软件著作权，2015SR285872,   2015.11.01，1/5

4. 基于七阶不变矩的肺结节识别系统, 中国版权保护中心，软件著作权，2016SR382375,   2016.10.24，1/ 5

5. 肺结节分割与混合核SVM识别专家诊断系统 , 中国版权保护中心，软件著作权, 2015SR285776,   2015.11.01, 1/5

6. 一种快速的肺结节识别系统,中国版权保护中心，软件著作权, 2015SR286043,2015.11.13,   1/5

奖励与荣誉：

1. 2014-2016年度“三育人”先进个人，长春工业大学，2016.09，1/1

2.“审核评估工作先进个人，长春工业大学，2015.01，1/1

3. 吉林省高等学校教育技术成果奖，网络教学资源类三等奖，吉林省教育厅，2014.09，5/5

4. 第十三届青年教师讲课比赛，一等奖，长春工业大学，2012.07，1/1