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田茂再老师介绍
职称：教授（数理统计方向），博士生导师
教育背景
南开大学概率统计博士
中国科学院、加拿大ALBERTA 大学、CALGARY大学、香港中文大学、香港浸会大学 以及澳大利亚Melbourne 大学6个博士后，德国HUMBOLDT 大学应用统计与经济中心SFB FELLOW。
研究方向
总体方向：
数理统计
曾涉及的方向：
Adaptive smoothing; Bayesian statistical infernce; Computer intensive methods; Data analysis; Extremes and heavy tails; Functional data analysis; Financial econometrics and risk management; Hierarchical models; Hierarchical- quantile regression modeling; High dimension reduction; Inverse problems; Large sample theory; Model selections; Nonparametric and semiparametric modeling; Order statistics; Quantile regression; Quantitative finance; Robust statistics; Saddlepoint approximations with applications; Statistical diagnostics; Statistical modethods in epidemiological risk; Stochastic simulations; Time series modeling; Volatility modelling.
目前正在合作研究的方向：
The Project 1 (with Prof. Dr. Wolfgang Haerdle and Vladimir Spokoiny, Humboldt university ):
Locally adaptive methods for the modern quantile regression.
The Project 2 (with Prof. Dr. Peter Hall, University of Melbourne):
Background: The projects are all in nonparametric statistics, and include topics in functional data analysis, inverse problems, and classification, variable selection and hypothesis testing for very high dimensional data. Combinations of these areas, for example classification methods for functional data, or variable selection in the presence of errors in variables, are also included.
Objectives:
(a) Development of new statistical methodology in the fields described above;
(b) Application of the methodology to real data;
(c) Development of theoretical tools appropriate to describing the performance of the methodology in (a), and development of appropriate optimality theory;
(d) Exploration of numerical performance of the methodology, through simulation studies.
科研情况：
近十年，本人一直与国内外一些著名统计学家保持学术上的紧密联系与实质性合作。空中飞行距离累计达上百万里路，迄今为止已与国内外14名导师合作过，他们分布于亚洲、欧洲、美洲以及大洋洲。 先后在国际国内的学术刊物上发表30多篇文章，著书一部（合著）。
项目情况：
国外、境外项目情况: 作为主要负责人参于过的国外境外科研项目有14个：香港中文大学3个，香港浸会大学6个，加拿大ALBERTA 大学1个，CALGARY大学1个，德国洪堡大学2个，澳大利亚MELBOURNE 大学1个。
国内项目情况: 主持的科研项目总共有8个，其中包括本人主持的在研项目：国家社科基金(No. 07BTJ002)，教育部重点基金(No. 108120)，国家自然科学基金（No.10871201）等。主要参与的项目有3个。
教学情况：
有人说我的教学生涯富有传奇色彩：早在1987年中师毕业后我就走上了讲坛，迄今已有20多个年头了。从学前班的学生到博士生，我都教过；从边远落后的少数民族聚居区到繁华的大都市的教学生活，我都亲身经历过。
在中国人民大学任教4年期间先后讲授了16门次研究生课程和4门本科生课程，其中包括新开的8门国际前沿统计学课程，内容涉及分层回归、分位回归、鞍点逼近、流行病学、金融风险管理、成份分析、高维复杂数据降维、统计诊断、小波分析等当今统计学的热点话题，所选教材全部使用国际上一流院校普遍采用的优秀教材，采用双语教学。
所带毕业的与在读的研究生共计16名。
获奖情况：
教育部新世纪优秀人才奖 （2006年）
第八届全国统计科学研究优秀成果奖二等奖 （2006年）
第九届全国统计科学研究优秀成果奖二等奖 （2008）
联系方式：
Email:
mztian@ruc.edu.cn
mztian@263.net
教育背景
南开大学概率统计博士
中国科学院、加拿大ALBERTA 大学、CALGARY大学、香港中文大学、香港浸会大学 以及澳大利亚Melbourne 大学6个博士后，德国HUMBOLDT 大学应用统计与经济中心SFB FELLOW。
研究方向
总体方向：
数理统计
曾涉及的方向：
Adaptive smoothing; Bayesian statistical infernce; Computer intensive methods; Data analysis; Extremes and heavy tails; Functional data analysis; Financial econometrics and risk management; Hierarchical models; Hierarchical- quantile regression modeling; High dimension reduction; Inverse problems; Large sample theory; Model selections; Nonparametric and semiparametric modeling; Order statistics; Quantile regression; Quantitative finance; Robust statistics; Saddlepoint approximations with applications; Statistical diagnostics; Statistical modethods in epidemiological risk; Stochastic simulations; Time series modeling; Volatility modelling.
目前正在合作研究的方向：
The Project 1 (with Prof. Dr. Wolfgang Haerdle and Vladimir Spokoiny, Humboldt university ):
Locally adaptive methods for the modern quantile regression.
The Project 2 (with Prof. Dr. Peter Hall, University of Melbourne):
Background: The projects are all in nonparametric statistics, and include topics in functional data analysis, inverse problems, and classification, variable selection and hypothesis testing for very high dimensional data. Combinations of these areas, for example classification methods for functional data, or variable selection in the presence of errors in variables, are also included.
Objectives:
(a) Development of new statistical methodology in the fields described above;
(b) Application of the methodology to real data;
(c) Development of theoretical tools appropriate to describing the performance of the methodology in (a), and development of appropriate optimality theory;
(d) Exploration of numerical performance of the methodology, through simulation studies.
科研情况：
近十年，本人一直与国内外一些著名统计学家保持学术上的紧密联系与实质性合作。空中飞行距离累计达上百万里路，迄今为止已与国内外14名导师合作过，他们分布于亚洲、欧洲、美洲以及大洋洲。 先后在国际国内的学术刊物上发表30多篇文章，著书一部（合著）。
项目情况：
国外、境外项目情况: 作为主要负责人参于过的国外境外科研项目有14个：香港中文大学3个，香港浸会大学6个，加拿大ALBERTA 大学1个，CALGARY大学1个，德国洪堡大学2个，澳大利亚MELBOURNE 大学1个。
国内项目情况: 主持的科研项目总共有8个，其中包括本人主持的在研项目：国家社科基金(No. 07BTJ002)，教育部重点基金(No. 108120)，国家自然科学基金（No.10871201）等。主要参与的项目有3个。
教学情况：
有人说我的教学生涯富有传奇色彩：早在1987年中师毕业后我就走上了讲坛，迄今已有20多个年头了。从学前班的学生到博士生，我都教过；从边远落后的少数民族聚居区到繁华的大都市的教学生活，我都亲身经历过。
在中国人民大学任教4年期间先后讲授了16门次研究生课程和4门本科生课程，其中包括新开的8门国际前沿统计学课程，内容涉及分层回归、分位回归、鞍点逼近、流行病学、金融风险管理、成份分析、高维复杂数据降维、统计诊断、小波分析等当今统计学的热点话题，所选教材全部使用国际上一流院校普遍采用的优秀教材，采用双语教学。
所带毕业的与在读的研究生共计16名。
获奖情况：
教育部新世纪优秀人才奖 （2006年）
第八届全国统计科学研究优秀成果奖二等奖 （2006年）
第九届全国统计科学研究优秀成果奖二等奖 （2008）
联系方式：
Email:
mztian@ruc.edu.cn
mztian@263.net
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